Haces un trabajo excelente, brindas un servicio de primera y ofreces un valor excepcional. Sin embargo, por muy satisfechos que estén tus clientes, no siempre pagan a tiempo. Este problema tan común tensa las relaciones y afecta tu flujo de efectivo, lo que limita la flexibilidad financiera de tu empresa. Ese es un riesgo grave.

Para todas las empresas que venden a crédito, los pagos atrasados ​​son un problema que no siempre se puede evitar. A veces, los clientes tienen problemas económicos. Sin embargo, en la mayoría de los casos, se trata de algo más mundano. 

Si bien existen muchas razones por las que un cliente puede retener un pago, solo unas pocas son comunes y, afortunadamente, la mayoría se pueden resolver fácilmente.

¿Por qué los clientes retrasan el pago?

Los problemas de facturación afectan el flujo de caja, la satisfacción del cliente y, si ocurren con frecuencia, pueden dañar gravemente la reputación de una empresa. Teniendo esto en cuenta, a continuación se indican algunas de las razones más comunes por las que se retrasan los pagos y lo que puede hacer para evitar este problema.

1. Facturas faltantes . Las facturas pueden perderse debido a una dirección de correo electrónico o una dirección postal incorrectas, pero es mucho más probable que se envíen a la persona o al departamento equivocado. Saber a dónde esperan los clientes que se envíen las facturas y comprender sus procesos de aprobación son fundamentales para recibir el pago a tiempo. Si el cliente tiene una dirección de correo electrónico exclusiva para cuentas por pagar, úsela. Si desea que varias personas reciban una copia de la factura, hágalo. Evite enviar facturas por correo postal si es posible. Los registros en papel se extravían fácilmente.

2. Información incorrecta o faltante . El personal de cuentas por pagar está extremadamente ocupado y rastrear o corregir los datos de facturación no siempre es una prioridad. Si falta el número de orden de compra, por ejemplo, o la información de la orden no coincide con los registros del cliente, es probable que la factura se deje de lado hasta que alguien tenga tiempo de llamar al proveedor o el proveedor llame para preguntar sobre el pago. La combinación del acceso centralizado a los datos y la automatización de las cuentas por pagar ayuda a eliminar estos problemas al eliminar la entrada duplicada de datos. Eso mejora la precisión de los datos y garantiza que las facturas incluyan toda la información requerida cuando se envían.

3. Disputas de facturación . El uso de precios o facturas incorrectas para productos que no se enviaron seguramente causará frustración. Sin embargo, los errores de facturación son más que un problema de servicio al cliente. Pueden afectar el flujo de efectivo de varias maneras. Los clientes suelen retener el pago hasta que se solucionen los errores, lo que perjudica las entradas de efectivo a corto plazo, mientras que las disputas de facturación frecuentes conducen a la pérdida de clientes, lo que perjudica el flujo de efectivo a largo plazo. 

La facturación automatizada ayuda a evitar errores de facturación al garantizar que se aplique el precio correcto a cada pedido y se cobre solo por la cantidad y el tipo reales de artículos enviados.

En el caso de las empresas que facturan a los clientes en incrementos, es posible que las facturas deban enviarse según un cronograma establecido o al finalizar un conjunto específico de tareas. Realizar un seguimiento de estos detalles puede resultar difícil, especialmente si los registros están en hojas de cálculo. Pero facturar a los clientes en el momento incorrecto, por ejemplo, antes de que se haya completado un hito acordado, puede generar disputas. Una solución de contabilidad que le brinda al personal de cuentas por cobrar la capacidad de crear cronogramas de facturación automatizados simplifica el proceso y ayuda a garantizar que se facture correctamente a los clientes.

5. Formato deficiente. A la hora de decidir qué facturas pagar, la apariencia importa. Es más probable que se rechace una factura deficiente o con un formato incorrecto. Lamentablemente, muchos sistemas de facturación adoptan un enfoque único para las facturas y ofrecen una cantidad limitada de plantillas que son difíciles de personalizar. Esto puede ser un problema si sus clientes requieren información adicional, como el número de licencia o la identificación del proveedor, que no está incluida en la plantilla estándar.

Los requisitos de facturación pueden variar según la industria o depender de los productos y servicios que se proporcionen. Por ejemplo, una empresa de construcción puede necesitar incluir una lista detallada de los materiales utilizados en un proyecto, así como las horas trabajadas y las tarifas cobradas. Un fabricante que ofrece descuentos promocionales puede querer agregar los términos y la duración de la promoción a su factura. Las plantillas inflexibles significan que puede ser necesario contratar a un consultor para crear un formato de factura personalizado.

Un formato deficiente también crea la impresión de que el vendedor no es profesional. Eso es una señal de alerta que sugiere que la factura puede ser fraudulenta. Incluso la más mínima posibilidad de fraude es suficiente para evitar que el vendedor reciba el pago. Para evitar cualquiera de estos problemas, busque una solución que ofrezca plantillas estándar flexibles y herramientas fáciles de usar para desarrollar facturas personalizadas.

5. Proceso de cuentas por pagar . Los procesos internos de cuentas por pagar de un cliente también pueden afectar el momento en que le pagan. Si el departamento de finanzas emite cheques solo una vez al mes, por ejemplo, es posible que transcurran dos o tres semanas desde la fecha de vencimiento de su factura antes de que se emita el pago. Es poco probable que un cliente cambie su ciclo de pago para que le resulte más conveniente, pero es posible que pueda acelerar el pago ofreciéndole una alternativa a emitir un cheque. Es posible que le resulte más conveniente pagar con tarjeta de crédito, transferencia bancaria o ACH, especialmente si realiza compras frecuentes o tiene cargos recurrentes, como una tarifa de suscripción.   

Mejore los pagos puntuales con las funciones de facturación de NetSuite

Los errores, los procesos manuales, los problemas de formato y las opciones de pago limitadas pueden retrasar los pagos de los clientes y afectar el flujo de caja. NetSuite automatiza todo el proceso de cuentas por cobrar, desde la facturación a los clientes hasta la gestión de los pagos, lo que ayuda a mejorar el flujo de caja al eliminar los procesos manuales que consumen mucho tiempo y garantizar que su personal tenga acceso a la información crítica que necesita para generar facturas precisas y oportunas. 

Una base de datos centralizada proporciona un acceso cómodo y basado en roles a los detalles de las cuentas de los clientes, la información de los pedidos y otros datos relevantes de toda la organización. Poner estos datos a disposición ahorra tiempo y reduce los errores al eliminar la necesidad de introducir datos duplicados. Las plantillas de facturas flexibles y un editor de diseño avanzado facilitan la adaptación de las facturas para cumplir con los requisitos de los clientes.

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En el entorno empresarial actual, los directores financieros (CFO) juegan un papel crucial en la toma de decisiones que impactan no solo el bienestar económico de las organizaciones, sino también su capacidad para crecer y adaptarse a los cambios del mercado. Las herramientas adecuadas pueden marcar la diferencia entre una gestión financiera reactiva y una proactiva, capaz de anticiparse a los desafíos y aprovechar las oportunidades. A continuación, exploramos cómo las herramientas avanzadas y las estrategias financieras pueden ayudar a las empresas a mejorar su gestión financiera, optimizar el rendimiento y garantizar la sostenibilidad a largo plazo.

1. Automatización de la contabilidad para una mayor eficiencia y precisión

Uno de los principales retos de la gestión financiera es la gran cantidad de tareas repetitivas que requieren mucho tiempo y son propensas a errores humanos. La automatización de estos procesos no solo reduce significativamente los errores, sino que también libera a los equipos de finanzas para centrarse en tareas de mayor valor estratégico. Las soluciones como NetSuite permiten automatizar una variedad de procesos financieros, desde la contabilidad general hasta la facturación y la conciliación bancaria, asegurando que los datos se ingresen de manera precisa y en tiempo real.

Además, al contar con información actualizada en todo momento, los CFO pueden tomar decisiones más rápidas y fundamentadas, eliminando los cuellos de botella que surgen cuando se depende de procesos manuales y reportes de datos desactualizados.

2. Monitoreo en tiempo real de la salud financiera de la empresa

La visibilidad financiera es esencial para cualquier organización que quiera mantenerse competitiva y rentable. Las herramientas de monitoreo financiero en tiempo real, como las que ofrece NetSuite, proporcionan a los directores financieros una vista clara y precisa del estado financiero de la empresa. A través de dashboards personalizables, los CFO pueden acceder a métricas clave como ingresos, márgenes de beneficio, flujo de efectivo y otros indicadores importantes, todo en tiempo real.

Este monitoreo continuo permite a las empresas identificar problemas emergentes antes de que se conviertan en crisis. Por ejemplo, si los costos se desvían del presupuesto o las ventas caen por debajo de las expectativas, los directores financieros pueden tomar decisiones correctivas de manera inmediata, mejorando la capacidad de la empresa para adaptarse rápidamente a cambios en el entorno económico o del mercado.

3. Gestión y previsión de presupuestos más precisa

La capacidad para crear, gestionar y prever presupuestos con precisión es crucial para las empresas que buscan optimizar sus recursos. La gestión de presupuestos se convierte en un desafío cuando no se cuenta con las herramientas adecuadas, lo que puede llevar a una mala asignación de recursos y desajustes entre los ingresos y los gastos proyectados. Las soluciones de planificación financiera como las que ofrece NetSuite permiten a las organizaciones tener una visión clara de sus proyecciones financieras y ajustarlas de acuerdo a las necesidades cambiantes del negocio.

El análisis de datos históricos y las previsiones basadas en tendencias actuales brindan una visión más precisa de los ingresos futuros, lo que permite a los CFO realizar ajustes de manera proactiva. Además, con la capacidad de analizar las desviaciones de presupuesto, se pueden identificar áreas donde se pueden hacer recortes o donde se requiere una mayor inversión, lo que ayuda a mantener las finanzas alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa.

4. Optimización de la cadena de suministro y gestión de proveedores

El rendimiento financiero de una empresa no solo depende de su capacidad para generar ingresos, sino también de la eficiencia en sus operaciones y el control de los costos asociados. La cadena de suministro es uno de los mayores contribuyentes a los costos operativos, por lo que optimizarla puede tener un impacto significativo en la rentabilidad. Herramientas avanzadas de gestión empresarial como NetSuite ofrecen soluciones integradas para gestionar no solo las finanzas, sino también las relaciones con proveedores, el inventario y los costos de producción.

La integración de la gestión financiera con la cadena de suministro permite a los CFO tomar decisiones más informadas sobre el manejo de inventarios, la selección de proveedores y la estrategia de compras. Esto contribuye a reducir costos, mejorar los márgenes de beneficio y garantizar que los productos lleguen al mercado de manera eficiente y rentable.

5. Análisis avanzado para una toma de decisiones más informada

Los datos son el corazón de las decisiones estratégicas, pero no todos los datos son iguales. Para que los CFO puedan tomar decisiones informadas, es necesario contar con análisis avanzados que conviertan los datos brutos en información procesable. Las herramientas de Business Intelligence (BI) y análisis de datos de soluciones como NetSuite permiten a las empresas obtener información detallada sobre el rendimiento financiero, la rentabilidad por producto o unidad de negocio, el comportamiento del cliente y las tendencias del mercado.

Con estas herramientas, los directores financieros pueden identificar áreas de mejora, optimizar las estrategias de inversión y reestructurar los costos, todo basado en datos reales y no en suposiciones. El análisis predictivo también juega un papel importante al anticipar futuras fluctuaciones económicas o de mercado, lo que permite a las empresas estar mejor preparadas para los desafíos que puedan surgir.

6. Cumplimiento normativo y gestión de riesgos

El cumplimiento de normativas fiscales y regulatorias es un desafío continuo para muchas empresas, especialmente aquellas que operan en múltiples mercados con diferentes marcos regulatorios. Las soluciones integradas de gestión financiera ayudan a las empresas a mantenerse al día con las normativas locales e internacionales, minimizando el riesgo de sanciones o problemas legales. NetSuite, por ejemplo, ofrece funcionalidades que aseguran que todas las transacciones y reportes estén alineados con las leyes fiscales y regulatorias de cada país.

Además, la gestión de riesgos es una parte integral de cualquier estrategia financiera. Las herramientas avanzadas permiten a las empresas identificar y mitigar riesgos potenciales antes de que afecten gravemente su desempeño. Desde la gestión de riesgos operativos hasta el análisis de riesgos financieros, estas soluciones brindan a los CFO los recursos necesarios para mantener a la empresa protegida frente a posibles amenazas.

7. Colaboración y acceso compartido de información

En una empresa moderna, la colaboración entre diferentes departamentos es esencial para el éxito. Las soluciones financieras basadas en la nube, como NetSuite, permiten a los equipos de finanzas trabajar de manera más eficiente, ya que todos los miembros del equipo tienen acceso a la misma información en tiempo real. Esto mejora la transparencia y la comunicación entre los departamentos, lo que, a su vez, mejora la toma de decisiones y acelera el proceso de respuesta ante cualquier cambio o desafío.

Conclusión

Las herramientas y estrategias adecuadas no solo mejoran la eficiencia de la gestión financiera, sino que también pueden transformar la forma en que una empresa toma decisiones estratégicas y se adapta a los cambios del mercado. Con soluciones como las que ofrece NetSuite, las empresas pueden obtener visibilidad en tiempo real, optimizar sus operaciones, gestionar riesgos, mejorar el cumplimiento normativo y, en última instancia, mejorar su rentabilidad y sostenibilidad.

En un mundo cada vez más competitivo, las empresas que adoptan tecnologías avanzadas y estrategias de gestión financiera proactivas estarán mejor posicionadas para prosperar en el futuro. Si estás buscando mejorar la gestión financiera de tu empresa, es el momento de explorar cómo estas herramientas pueden optimizar tu rendimiento y ayudarte a alcanzar nuevos niveles de éxito.

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El mundo empresarial actual está cambiando a un ritmo cada vez mayor y, si no innova, corre el riesgo de quedarse atrás de la competencia. La clave es encontrar nuevas formas de ser eficiente mientras explora nuevos mercados, genera nuevas ideas y optimiza las operaciones. La eficiencia no es un proyecto o una tarea puntual, sino un cambio de mentalidad continuo que le ayuda a ahorrar recursos y a hacer más con los mismos recursos o con menos. Pruebe estas 13 ideas para mejorar la productividad, reducir los gastos y preparar su negocio para el éxito a largo plazo en el panorama competitivo actual.

¿Qué es la Innovación en la Eficiencia Empresarial?

La innovación en la eficiencia empresarial es el desarrollo e implementación de procesos, métodos y tecnologías que ayudan a las empresas a lograr los resultados deseados y mejorar el rendimiento, ya sea mediante el aumento de la productividad, la optimización del uso de los recursos o la reducción de los gastos. Te sorprendería saber todas las formas en que puedes aumentar la eficiencia operativa cuando aplicas un punto de vista innovador. Cuando te centras en la eficiencia, te estás abriendo a nuevas formas de hacer las cosas para optimizar tus recursos y reducir el desperdicio entre los empleados, la tecnología, los procesos y las actividades empresariales. Recuerda, el objetivo final no debe ser hacer las cosas más rápido y más barato, sino estar atento a cómo puedes crear valor que te lleve al futuro.

Puntos clave

• La innovación en la eficiencia empresarial implica encontrar nuevas y mejores formas de optimizar los recursos, el tiempo y el talento para alcanzar los objetivos comerciales.
• Mantenerse enfocado en la mejora continua, no sólo en un cambio único, para encontrar e implementar las estrategias y tecnologías para mejorar el desempeño operativo y minimizar el desperdicio.
• No todo funcionará a la primera y algunas cosas podrían no ser adecuadas para su negocio. La clave es perseverar hasta encontrar lo que funcione para usted.
• Recuerda que la tecnología es tu amiga cuando se trata de ser más eficiente, mejorar la comunicación entre equipos y reducir el desperdicio de recursos.

13 ideas innovadoras para mejorar la eficiencia empresarial de las pequeñas empresas

Ya sea que se trate de implementar una nueva pila tecnológica o una estrategia de inventario justo a tiempo, llevar adelante una empresa de manera más eficiente requiere de una iteración deliberada, así como de experimentación. Todas o algunas de estas ideas pueden servir como punto de partida, pero es fundamental dejar que la fuerza laboral y la composición únicas de su empresa sirvan como punto de apoyo para cualquier mejora de la eficiencia que introduzca. Al adoptar estas estrategias, herramientas y enfoques innovadores, las organizaciones estarán mejor preparadas para adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado y hacer más con menos.

1. Delegar antes de que sea necesario

   No puedes hacerlo todo tú mismo y esperar poder cumplir con todas las exigencias que te impone la empresa. Se te escaparán algunas cosas y te encontrarás estresado con una lista interminable de tareas pendientes. Delegar con anticipación y a menudo significa que habrá más manos que te ayudarán a alcanzar tus objetivos y completar las tareas más rápido. Además, tus empleados adquirirán experiencia que les ayudará a brindar aún más valor a lo largo del tiempo.

2. Automatizar procesos

   La automatización es vital para una empresa eficiente. Cada vez que se puede reducir o eliminar el trabajo manual, se libera a los empleados para que se concentren en tareas que aportan más valor a la empresa, como resolver problemas de forma creativa o dedicar tiempo a actividades que generen ingresos. Pruebe a implementar el procesamiento de pedidos, chatbots, sistemas ERP o software de gestión de proyectos para ayudarle a optimizar su tiempo y sus recursos.

3. Consolidar tareas

   ¿Cuántas veces al día te sientas a concentrarte en algo y luego una reunión improvisada o una notificación por correo electrónico acaparan tu atención? Hacer varias cosas a la vez puede parecer eficiente, pero las investigaciones han demostrado que hacer una sola tarea es más propicio para hacer las cosas. Intenta reservar un par de horas al día para concentrarte en una tarea o un proyecto.

4. Acepte que el cambio es inevitable

   Hacer las mismas cosas de siempre de la misma manera nunca te hará más eficiente. A medida que tu entorno empresarial evoluciona, también deben hacerlo tus operaciones. Mantente abierto a nuevas formas de ser más ágil, adaptable, resiliente y optimizado en la gestión de tu empresa. El cambio puede dar miedo, pero es esencial para mantener una mentalidad innovadora sobre cómo mejorar la eficiencia de tus equipos.

5. Reducir los residuos

   La eficiencia consiste, en gran medida, en asegurarse de que se desperdician la menor cantidad posible de recursos y tiempo. Asegúrese de optimizar los procesos e identificar los puntos de contacto que generan trabajo duplicado o demoras en la obtención de resultados. Por ejemplo, un sistema de gestión de inventario sólido puede ayudarle a realizar un seguimiento de lo que tiene en existencias para no comprar cosas que no necesita, o un sistema de gestión de proyectos puede ayudar a los empleados a obtener visibilidad sobre dónde puede haber problemas en sus operaciones.

6. Esté atento a las tendencias del mercado

   ¿Cómo puede mantenerse a la vanguardia de la innovación si no sabe hacia dónde se dirige su mercado? Asegúrese de estar atento a los mercados emergentes o a cómo evoluciona su competencia para satisfacer las demandas de los clientes. ¿Tiene un negocio de comercio electrónico? Pruebe el comercio social. ¿Administra un restaurante? Considere la posibilidad de ofrecer comidas que satisfagan a los clientes con necesidades dietéticas especiales. Todo se trata de mantenerse relevante en su mercado.

7. Motivar a los empleados

   Cuando sus empleados participan activamente en su negocio, a menudo contribuirán con ideas innovadoras. Sin duda, trabajarán más duro y se exigirán estándares más altos. Mantener a los empleados motivados conduce a una menor rotación de personal y a una mayor lealtad a la empresa, así que asegúrese de que su remuneración sea competitiva, de que esté brindando oportunidades de desarrollo y de que sus empleados sientan que tienen espacio para crecer en su negocio.

8. Considere la personalización

   Tómese el tiempo para brindar soluciones que satisfagan las necesidades específicas de sus clientes y la forma en que les gusta hacer negocios, personalizando esas soluciones. Esto hará que sus clientes se sientan más especiales y será más probable que hagan negocios con usted en el futuro. Además, ese proceso optimizado lo ayudará a lograr los resultados que busca de manera más rápida y eficiente.

9. Encuentra tu nicho

   ¿Por qué intentar abarcar todo el mercado? Esa es una receta para la ineficiencia. Cuando te concentras en un segmento de mercado específico , puedes optimizar las operaciones para satisfacer las necesidades únicas de ese cliente objetivo en lugar de intentar complacer a todos a la vez. Examina quién quieres que sea tu cliente ideal y luego analiza cómo y por qué ese cliente querría hacer negocios contigo. Esto no solo podría conducir a una menor pérdida de clientes, sino que también te ayudará a ahorrar recursos porque solo estás usando lo que necesitas para generar el mayor impacto posible.

10. Construir alianzas con otras empresas

    ¿Alguna vez has oído el dicho de que muchas manos hacen el trabajo más liviano? Colaborar con otras empresas puede ayudarte a llegar a nuevos mercados rápidamente, compartir gastos generales y aprovechar los recursos de cada una para evitar gastos duplicados. Estarás expuesto a nuevas formas de hacer las cosas que te ayudarán a optimizar procesos y operaciones, ahorrando tiempo y dinero.

11. Contribuye a tu comunidad

    Las empresas locales a veces pueden gastar mucho en marketing sofisticado que requiere tiempo y recursos para ejecutarse. Pero cuando buscas clientes locales, el simple hecho de salir a tu comunidad puede marcar una gran diferencia. Estarás en contacto con clientes potenciales, establecerás contactos con otras empresas para intercambiar las mejores prácticas y aumentarás la moral de los empleados, todo ello mientras contribuyes con la comunidad a la que sirves.

12. Aceptar comentarios

    Seamos realistas: en realidad no lo sabes todo. Es fundamental estar abierto a los comentarios de los empleados y los clientes para ser más eficiente y responder a un entorno empresarial cambiante con ideas innovadoras. Asegúrate de tomarle el pulso a tus partes interesadas y al mercado con regularidad, y luego escucha lo que tienen que decir. Realiza un seguimiento de las preguntas, quejas y reseñas para identificar áreas en las que puedes evitar gastar recursos que no necesitas.

13. Concéntrese en los resultados, no microgestione

    La microgestión no solo es un mal uso del tiempo, sino que también es una excelente manera de frustrar a los empleados y reducir la productividad. Busque diferentes formas de controlar las tareas y los procesos, como un software de gestión de proyectos que le permita realizar un seguimiento del progreso sin acosar a sus trabajadores las 24 horas del día, los 7 días de la semana. No solo ahorrará tiempo, sino que también es probable que aumente la productividad.

Mejore la eficiencia de su negocio con el innovador ERP de NetSuite

Con el sistema adecuado, su organización puede adoptar la innovación en la eficiencia empresarial para optimizar su talento, tiempo y recursos para alcanzar sus objetivos comerciales. El sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) de NetSuite es una solución de gestión empresarial en la nube ágil y basada en inteligencia artificial que permite a las empresas automatizar los procesos centrales y brindar visibilidad en tiempo real del rendimiento operativo y financiero. Su empresa podrá utilizar un único conjunto integrado de aplicaciones para gestionar la contabilidad, el procesamiento de pedidos, la gestión de inventario, la producción y las operaciones de la cadena de suministro y el almacén. Más de 40 000 clientes utilizan NetSuite para ayudar a mejorar y simplificar los procesos comerciales, obtener visibilidad, impulsar la innovación y liberar el tiempo y los recursos necesarios para adaptarse al cambio como resultado.

Te sorprendería saber todas las formas en que puedes aumentar la eficiencia operativa cuando aplicas un punto de vista innovador. Cuando te centras en la eficiencia, te abres a nuevas formas de hacer las cosas para optimizar tus recursos y reducir el desperdicio entre empleados, tecnología, procesos y actividades comerciales. Se trata de prepararte para seguir siendo competitivo y darte los recursos para crecer. Mantén la curiosidad, piensa de forma creativa y prueba diferentes enfoques. Nunca sabes hasta qué punto una gran idea nueva puede llevar a operaciones eficientes.

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Es importante que una empresa tenga soluciones automatizadas para hacer frente a cualquier problema. Con NetSuite no solo podrás operar de forma confiable e inteligente si no que también lo harás de forma amigable y atractiva. Te invitamos a dejar tus datos para recibir una consultoría gratuita.

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Las ventas se basan en información y datos. Cuanto más sepa sobre sus clientes, sus necesidades y su historial con su empresa, más eficaz será su equipo de ventas. Pero entre gestionar las relaciones con los clientes, hacer un seguimiento de las oportunidades de marketing y todas las demás tareas que deben realizar los vendedores, muchas veces se dejan de lado más tareas manuales y organizativas. Por eso, las empresas que mantienen relaciones de ventas continuas deberían considerar una plataforma de gestión de relaciones con los clientes (CRM).

Un CRM hace más que simplemente organizar información: reúne todas las relaciones con los clientes y los procesos de ventas en una base de datos central que contiene todo, desde comunicaciones hasta contratos y pagos. Para muchas empresas, un CRM es un eje sin el cual la empresa no podría funcionar.

Pero los CRM son sistemas complejos que suelen tener un precio elevado. Si está pensando en un CRM para su empresa y necesita demostrarle las cifras al director financiero, querrá saber el retorno de la inversión (ROI) de un CRM.

¿Por qué su empresa necesita un CRM?

Muchas empresas pequeñas y medianas combinan hojas de cálculo, correos electrónicos y otros sistemas inconexos para gestionar las relaciones con los clientes. Pero esto es ineficiente y, a menudo, puede dar lugar a experiencias de cliente negativas y desorganizadas. Una plataforma de gestión de relaciones con los clientes (CRM) reúne todo, desde las ventas hasta la entrega de productos o servicios, en un único sistema que cualquier miembro de su equipo podría utilizar para repasar una relación específica con un cliente al instante.

A continuación se presentan cinco características y beneficios principales de la tecnología CRM.

1. Gestión de clientes potenciales

   Cuando el proceso de venta de un cliente potencial es la principal fuente de nuevos ingresos y crecimiento, es importante brindarle a cada cliente potencial un trato de primera clase. Un CRM puede capturar detalles sobre un cliente potencial cuando envía formularios de páginas de destino o habla con un representante de ventas. Cuando las empresas toman notas sobre todas las interacciones de sus clientes potenciales, como la participación en campañas de marketing, las actividades de navegación en el sitio web, las estimaciones de ventas y los tickets de soporte, pueden brindar experiencias de marca más atractivas y relevantes.

2. Mejorar la atención al cliente

   Casi todo el mundo tiene una historia sobre un mal servicio al cliente. Si su equipo de atención al cliente utiliza un CRM para realizar un seguimiento de las relaciones con los clientes, es posible que pueda evitar historias de mal servicio al cliente sobre su empresa.

   Los CRM incluyen registros de correos electrónicos, llamadas, notas y tareas asignables. Esto ayuda a todos en su empresa a compartir documentación de cada interacción con el cliente mientras administran las tareas de una manera que evita que los problemas pasen desapercibidos.

3. Aumentar la colaboración entre departamentos

   Centrarse en la colaboración puede mejorar la experiencia del cliente. No importa si los trabajadores están en el mismo piso, en la misma zona horaria o incluso en el mismo continente con un CRM en la nube. Todos tienen acceso a un único conjunto de datos fiable y seguro que acerca a los equipos incluso cuando están físicamente alejados.

   La entrega de pedidos de productos incluso sencillos puede requerir la participación de varias personas en distintos departamentos. Los productos y servicios más complejos pueden requerir decenas de empleados. Cada equipo no debería utilizar su propio sistema de forma aislada. Un CRM central ayudará a los trabajadores a compartir información y evitar esfuerzos redundantes.

4. Aumente la eficiencia y la productividad

   Un CRM puede mejorar la eficiencia y la productividad de múltiples maneras, incluida una mejor experiencia para los usuarios internos. Si bien los clientes disfrutarán de no tener que explicar una necesidad repetidamente, su equipo ahorrará tiempo al tener que recopilar esa información solo una vez.

   Para aumentar aún más la productividad, muchos procesos repetitivos se pueden automatizar con un CRM. La comunicación de marketing automatizada, el seguimiento del flujo de ventas, la facturación integrada y las funciones de autoservicio para clientes pueden ahorrarles horas a sus trabajadores cada mes en comparación con las tareas manuales.

5. Aumentar las ventas

   Muchos de los beneficios inmediatos de un CRM se centran en el ahorro de costes que repercute en el resultado final. Pero con el tiempo, debería ver que su CRM también ayuda a aumentar sus ingresos brutos. Su equipo de ventas debería encontrar la información necesaria para elaborar presentaciones de ventas relevantes y de alta calidad, perfectamente adaptadas a las necesidades únicas de cada cliente.

   Las ventas son el alma de la mayoría de las empresas. Con un CRM de calidad, deberías ver un aumento en la productividad de las ventas.

Beneficios del CRM

Muchas empresas de todas las industrias encuentran estos beneficios comunes al agregar un CRM por primera vez.

• Transparencia de datos: un CRM permite que todos los empleados tengan acceso a una gran cantidad de datos de clientes. Los registros y registros detallados rastrean los historiales y mantienen a los miembros del equipo responsables, al mismo tiempo que generan confianza entre sus clientes y su organización.
• Automatización de procesos empresariales: muchas comunicaciones y tareas con los clientes se pueden automatizar por completo. Por ejemplo, si su CRM forma parte de una solución de planificación de recursos empresariales (ERP) más grande, puede generar automáticamente órdenes de compra para el inventario cuando se agrega un pedido de cliente al CRM. Al mismo tiempo, el CRM puede generar una factura, conciliar los pagos de los clientes y realizar un seguimiento de la rentabilidad a nivel de cliente y proyecto.
• Colaboración y productividad en equipo: los equipos de ventas son más eficaces cuando la información sobre los clientes se comparte en un lugar de fácil acceso y no depende de los conocimientos o la experiencia de cada vendedor. Con datos centralizados en un CRM, sus equipos pueden dedicar más tiempo a tareas orientadas a los clientes y a los ingresos y menos a reuniones logísticas y de intercambio de datos. Las herramientas de comunicación en equipo integradas ayudan con las transferencias, de modo que cada cliente obtenga la mejor experiencia posible.
• Aumento de los ingresos: esta nueva automatización y la colaboración mejorada deberían traducirse en un aumento de las ventas y mayores ganancias a partir de negocios repetidos. Una inversión en un CRM debería amortizarse varias veces con nuevos ingresos.
• Oportunidades de venta adicional y venta cruzada: los CRM orientados a los clientes y empleados pueden promover la venta cruzada y la venta adicional. La mejora de los datos de los clientes y el aprendizaje automático se combinan para ofrecer sugerencias de productos mejores y con mayor margen de beneficio que sean más relevantes para sus clientes.
• Experiencia del cliente mejorada (CX): cuando un cliente llama para pedir ayuda, no importa quién conteste el teléfono. Con un CRM, el agente de atención al cliente o el vendedor tendrá acceso instantáneo a todos los detalles del cliente, incluido el historial de pedidos y otras interacciones con su empresa.

¿Qué tipos de industrias deberían invertir en un CRM?

Prácticamente cualquier sector en el que se mantenga un contacto recurrente con los clientes o cualquier tipo de venta puede beneficiarse de un CRM. A continuación, se muestran ejemplos de sectores en los que los CRM son especialmente populares y útiles.

• Minoristas: los minoristas pueden usar un CRM para realizar un seguimiento de la interacción con los clientes en diferentes plataformas, como redes sociales, llamadas telefónicas y correos electrónicos. Para los vendedores de gama alta, los CRM permiten crear y realizar un seguimiento de perfiles de clientes únicos para mantener a cada cliente conectado con su marca.
• Finanzas: Las empresas de banca, inversión y otros servicios financieros utilizan CRM para realizar un seguimiento de las necesidades y preferencias de los clientes. Algunas plataformas incluyen seguridad adicional y funciones personalizadas para realizar un seguimiento y gestionar las finanzas de los clientes.
• Hospitalidad: hoteles, restaurantes, aerolíneas y empresas de turismo utilizan CRM para rastrear las preferencias de los huéspedes e impulsar campañas de marketing automatizadas.
• Seguros: Las pequeñas agencias y las grandes empresas pueden utilizar CRM para rastrear los perfiles de los clientes, mantenerlos interesados ​​y evaluar periódicamente las necesidades para ofrecer productos relevantes y opciones de cobertura.
• Consultoría: Las empresas de consultoría dependen en gran medida de los CRM para realizar un seguimiento de los esfuerzos de ventas en curso y las necesidades de servicio al cliente. Al integrar por completo una herramienta de automatización de servicios profesionales (PSA) con el CRM, las empresas de asesoría y consultoría pueden incorporar detalles de los proyectos de los clientes a sus perfiles.
• Fabricación: Los fabricantes suelen confiar en los sistemas ERP para realizar el seguimiento de los materiales entrantes y las ventas salientes. Los módulos CRM ofrecen una comunicación sólida y un seguimiento de los clientes para que cada pedido pueda entregarse con precisión y a tiempo, cumpliendo o superando las expectativas del cliente.
• Venta al por mayor: los mayoristas pueden utilizar CRM para clientes y proveedores.

Esta no es una lista completa. Las empresas de tecnología, jurídicas, educativas, mineras, de transporte, inmobiliarias, de telecomunicaciones, editoriales, de atención sanitaria, de servicios públicos, de infraestructura, de impresión y muchas más utilizan CRM para sus necesidades diarias.

¿Qué ROI deben esperar las empresas de un CRM?

Ahora es el momento de analizar los costos. Puede encontrar algunos CRM básicos gratuitos, pero a menudo carecen de la seguridad y las funcionalidades que ofrecen herramientas más útiles, como la que se incluye como parte del producto NetSuite en general. Los CRM con todas las funciones son herramientas poderosas que pueden impulsar las ventas y administrar sus datos de manera segura. El precio del CRM a menudo aumenta según el tamaño de su empresa, y también debe considerar los costos de instalación y capacitación. Sin embargo, los líderes empresariales experimentados saben que cuando un CRM se usa bien, esos costos se amortizan varias veces.

Se ha demostrado que los CRM aumentan las tasas de conversión hasta en un 300%, los ingresos en un 29% y la productividad del equipo de ventas en un 34%. Los resultados reales varían según la empresa, la industria y la etapa de implementación. Las empresas con CRM exitosos suelen obtener altos rendimientos en ingresos anuales, retención de clientes y menores costos/mejora de la eficiencia. Incluso los equipos de ventas que ya tienen éxito pueden beneficiarse de la mayor productividad, automatización, comunicación y transparencia que brinda un CRM.

Medición del ROI del CRM

La misma fórmula básica le ayudará a medir el retorno de la inversión de cualquier inversión. Primero, identifique la ganancia de la inversión, reste el costo y luego divida eso por el costo y multiplique por 100. La parte complicada es comprender la ganancia real de la inversión; después de todo, es posible que tenga otros esfuerzos simultáneos para mejorar el resultado final de su negocio, como contratar nuevos vendedores, expandirse a un nuevo mercado o lanzar una nueva línea de productos. Analizar múltiples métricas simultáneamente puede agregar matices a sus cálculos. Considere factores como la mejora de las ventas, la retención de clientes y otras métricas de productividad de ventas para comprender los beneficios de su inversión. Analizaremos más detalles sobre las métricas que pueden arrojar luz sobre el retorno de la inversión de su CRM más adelante en este artículo. Pero comencemos con la fórmula básica general. Para medir el retorno de la inversión de su CRM, utilice esta fórmula:

ROI = (Rendimiento neto de la inversión / costo de la inversión) x 100

A continuación, se muestra un ejemplo que le ayudará a poner en práctica esa fórmula. Supongamos que una empresa gastó $12 000 en un CRM en un año y vio que su margen bruto, o los ingresos netos por ventas de una empresa menos el costo de los bienes vendidos, aumentaba en $75 000. El ROI sería:

=($75,000 – $12,000 / $12,000) x 100
= 5,25 x 100
= 525%

10 funciones de CRM que impulsan el retorno de la inversión

Si bien esto es apenas la punta del iceberg de lo que puede hacer un CRM, aquí presentamos 10 características que impulsan el ROI.

1. Cumplimiento automatizado de pedidos: en el momento en que ingresa un pedido de un cliente, el CRM puede activar el proceso de cumplimiento, involucrando a los proveedores externos y a su equipo interno.
2. Atención al cliente: los datos recopilados mediante correo electrónico, teléfono, chat y atención al cliente en persona se recopilan con un único sistema al que pueden acceder todos los usuarios.
3. Venta cruzada: los datos y la información sobre los clientes permiten mejorar la venta cruzada. Es posible que su CRM sea más capaz de detectar las necesidades de los clientes que su equipo de ventas.
4. Ventas adicionales: además de las funciones de ventas cruzadas, el CRM puede sugerir posibles ventas adicionales en niveles de servicio más altos.
5. Renovación automática: no deje pasar las fechas de renovación de los clientes. Los CRM pueden procesar pagos o enviar facturas automáticamente cuando llegue el momento de renovar o realizar un nuevo pedido.
6. Entrega de cotizaciones: Para ventas complejas, puede crear y entregar una cotización dentro del CRM. Si el cliente desea cambios o quiere aceptar, ambas cosas se pueden hacer en el sistema.
7. Formularios web para captar clientes potenciales: si alguna vez ha completado un formulario en línea con una empresa y recibió una llamada de una persona momentos después, es posible que la empresa haya estado usando un CRM que incluye formularios web para captar clientes potenciales. Haga que su equipo de ventas esté listo para captar y aprovechar los clientes potenciales casi instantáneamente a medida que llegan.
8. Portal del cliente: Un portal del cliente basado en la web permite a sus clientes iniciar sesión, revisar su información, actualizar métodos de pago, descargar contratos, solicitar asistencia al cliente, ingresar pedidos y más.
9. Pronóstico de ventas: las funciones de pronóstico de ventas le ayudan a planificar la dotación de personal y los costos de manera adecuada sin gastar de más.
10. Gestión de comisiones: los sistemas de comisiones automatizados ahorran tiempo a su equipo de contabilidad y a sus gerentes. El personal de ventas puede iniciar sesión y ver datos en tiempo real sobre su cuota y el próximo pago de comisiones. Menos tiempo dedicado a la nómina significa ahorro de costos y más tiempo dedicado a los clientes.

Métricas clave para medir el ROI del CRM

La fórmula del ROI simplifica muchos números en segundo plano. Para entender dónde verá ahorros de costos y mejoras en los ingresos, concéntrese en estas métricas clave.

Un CRM no solo puede ayudarle a mejorar sus resultados, sino que también es una herramienta esencial para recopilar y hacer un seguimiento de los datos que le permitirán elaborar indicadores clave de rendimiento. En paneles de control fáciles de entender, puede hacer un seguimiento de las ventas, la eficiencia y las métricas del equipo, todo desde el software. Puede compartir esta información con las partes interesadas clave para demostrar el retorno de la inversión de su CRM y mostrar el rendimiento de su equipo y cómo está progresando hacia las metas y cuotas de ventas personales y del equipo.

Métricas de negocios

• Ahorro de costes
  • Productividad del equipo o departamento: con un CRM implementado, debería notarse un aumento notable en la productividad colaborativa. Cada equipo debería poder hacer más con menos recursos.
  • Ahorro de eficiencia: los trabajadores individuales también deberían ser más eficientes, ya que tienen acceso rápido a los datos de clientes y productos desde un sistema central.
  • Mejora de procesos: si bien un CRM puede mejorar los procesos existentes, es posible que descubra que necesita rediseñar por completo los procedimientos relacionados con su CRM para lograr mejoras en todos los ámbitos.

Realice un seguimiento de estas métricas clave para obtener información sobre la productividad, el ahorro y la mejora de procesos con un CRM.

• Ingresos
  Realice un seguimiento de la cantidad de ingresos por ventas antes y después de implementar el CRM para su departamento en general, así como por empleado. Al atribuir la adquisición de nuevos clientes y las ventas a campañas de marketing específicas, las empresas pueden ajustar sus estrategias para generar más ingresos.
• Duración media del ciclo de venta
  ¿Cuánto tarda un cliente en pasar de la fase de contacto inicial o de oportunidad a la de venta? Un CRM debería ayudar a eliminar los obstáculos que, de otro modo, podrían retrasar las operaciones con una comunicación mejorada y procesos más eficientes. Controle el tiempo que transcurre, en promedio, desde el momento en que se contacta por primera vez a un cliente hasta que se concreta una venta.
• Tamaño promedio de las transacciones
  Controle el precio promedio de cada venta cerrada y promedie el precio entre su equipo de ventas. También puede consultar el tamaño promedio de las transacciones para distintas regiones o incluso para empleados individuales.

  Tamaño promedio de la transacción = Monto total en dólares de todas las ventas en un período de tiempo específico / número total de ventas en el mismo período

• Otras métricas de productividad de ventas
  Los datos de ventas pueden ser difíciles de rastrear porque a menudo dependen de representantes con poco tiempo para ingresar los datos manualmente. Gran parte de esa entrada manual de datos se puede automatizar con su CRM para que pueda identificar y monitorear los principales indicadores de rendimiento de los elementos que sabe que eventualmente podrían generar ventas. Considere elementos como:
• Correos electrónicos
• Llamadas
• Reuniones con clientes
• Cotizaciones enviadas a clientes/clientes potenciales
• Punto de equilibrio: el punto de equilibrio es una métrica común que se calcula junto con el ROI. El punto de equilibrio se produce cuando el ROI es igual al 100 %.
• Ganancias: las ganancias netas adicionales que superan el 100 % de retorno de la inversión aumentan el resultado final. La mayoría de las empresas deberían ver ganancias significativas al implementar correctamente un CRM.

Métricas de ventas

• Tasa de margen: la tasa de margen es el porcentaje de cada venta que se conserva como beneficio. Un CRM puede ayudar a mejorar sus márgenes y realizar un seguimiento automático de ellos. Realice un seguimiento de esto para individuos, así como para todo su departamento de ventas, o por otro sector transversal, como región o ubicación, para obtener aún más información sobre sus datos.

  Margen de beneficio medio = Ingresos netos / ventas netas

• Aumento de los ingresos por ventas: compare las ventas mensuales que obtenía antes de que se pusiera en marcha su CRM. Un aumento en las ventas mensuales promedio es una métrica útil para medir el éxito de su CRM.
• Eficiencia del ciclo de ventas
  • Número total de llamadas de ventas frente a ventas totales: una mayor tasa de ventas en comparación con las llamadas indica un proceso de ventas más efectivo.
  • Tiempo de cierre: un tiempo de cierre más corto significa que su equipo de ventas puede pasar más rápidamente a la siguiente venta.
  • Tasa de cierre: los CRM son excelentes para realizar un seguimiento de las tasas de cierre por vendedor, equipo y en general. Un nuevo CRM puede potenciar a su equipo de ventas y generar tasas de cierre más altas.

Métricas clave de marketing

• Número de oportunidades de venta generadas: además de cerrar ventas a un ritmo mayor, su equipo puede ver un aumento en las ventas potenciales con una mayor cantidad de oportunidades de venta generadas. Las oportunidades de venta pueden provenir de diversas fuentes, por lo que es importante realizar un seguimiento de dónde provienen para asegurarse de que sean valiosas y se conviertan en ventas; especialmente si está pagando para adquirirlas. Ya sea que las oportunidades de venta provengan de formularios de páginas de destino en su sitio, suscripciones a boletines informativos por correo electrónico o campañas sociales, todos los datos de los clientes están centralizados en un entorno digital.
• Coste por cliente potencial: como su CRM puede ayudarle a gestionar de forma más eficiente los datos de sus clientes y automatizar tareas que requieren mucho tiempo, como la entrada de datos, es de esperar que su coste por cliente potencial disminuya. Esta métrica puede ayudarle a vincular su marketing con sus ventas.

  Coste por cliente potencial = Gasto total de marketing / total de nuevos clientes potenciales

• Ingresos generados por campaña: los CRM facilitan la atribución automática de clientes potenciales y ventas por campaña, lo que genera informes detallados a nivel de campaña. Las empresas pueden configurar su atribución en función de modelos particulares, como primer clic, último clic o visualización dentro de un período de tiempo específico, como una semana o un mes.

Métricas clave del servicio

• Número de casos por agente: con mayor eficiencia, los agentes de servicio al cliente deberían manejar un mayor número de casos por día.
• Casos cerrados el mismo día: los clientes deberían disfrutar de una resolución más rápida. Un aumento en los casos cerrados el mismo día es beneficioso para los clientes y para su empresa.
• Tiempo promedio de resolución: mejores datos y comunicación interna deberían conducir a un tiempo promedio más bajo para resolver los casos de servicio al cliente.
• Nivel de satisfacción del cliente: muchas empresas no pueden sobrevivir sin clientes habituales. El CRM debe mejorar la satisfacción general del cliente, que se puede controlar mediante encuestas de clientes y otras métricas.
• Retención de clientes: lo que hace que un cliente vuelva es una combinación de factores, pero recibir el mejor servicio al cliente suele ayudar. Los CRM hacen que la gestión de las relaciones con los clientes entre los equipos de ventas, atención al cliente y otros sea mucho más sencilla. Realice un seguimiento de la retención de clientes antes y después de la implementación de un CRM para medir su impacto en la retención de clientes.

Impulse su negocio con el CRM adecuado

Un CRM es una herramienta fundamental para empresas con equipos de ventas, empresas que gestionan el marketing y organizaciones que crean presupuestos y facturas o quieren priorizar el servicio al cliente. Un CRM es un conjunto de herramientas que le ayudan a gestionar mejor su relación con los clientes y los clientes potenciales para que pueda hacer crecer su negocio.

Pero no todos los CRM son iguales. Las plataformas CRM más robustas se conectan con otro software ERP, como su plataforma de contabilidad. Esto puede beneficiar tanto a los involucrados en marketing y ventas, como a otras áreas de su negocio, como finanzas e incluso nóminas. Por ejemplo, su equipo de contabilidad podría necesitar entender las comisiones al ejecutar la nómina. Y su equipo de ventas podría querer ver el historial de pedidos de un cliente específico, los pagos pendientes y otra información para crear una cotización precisa. Cabe destacar especialmente el proceso de configuración, precio y cotización que extrae información de sus plataformas ERP y CRM. La integración de software CRM y ERP puede mejorar la eficiencia, conectar equipos y proporcionar más información a todos los involucrados para brindar un mejor servicio a sus clientes y aumentar sus resultados.

Implementar un CRM es una inversión en el futuro de su negocio. Pero, como cualquier gasto importante, es importante comprender el impacto financiero y las ganancias, y evaluar la eficacia de la inversión de forma periódica. Para calcular el ROI del software CRM, primero debe comprender los ahorros, el aumento de las ventas y la mejora de la satisfacción del cliente como resultado de la nueva herramienta. Esto se hace monitoreando no solo uno, sino muchos KPI de CRM, como el tamaño promedio de las transacciones, la tasa de margen y la retención de clientes. Afortunadamente, muchas plataformas de CRM pueden ayudar a presentar los KPI en paneles de control fáciles de entender para que pueda informar mejor sobre el rendimiento financiero de su inversión. Y el software CRM avanzado se conecta con otras áreas importantes de su negocio, como la contabilidad, a través de plataformas ERP, de modo que todos sus datos de clientes y ventas se encuentran en un solo entorno digital.

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Si tu objetivo es convertirte en un empresario de éxito o avanzar en una carrera corporativa, es aconsejable que estudies los hábitos de los líderes exitosos.

Pero en lugar de los hábitos típicos (¡duerme bien por la noche!, ¡haz ejercicio!, ¡crea una rutina!), necesitas hábitos de éxito prácticos que produzcan resultados reales.

Los siguientes 11 hábitos de éxito pertenecen a algunos líderes empresariales innegablemente impresionantes, y todos están respaldados por otros expertos empresariales, por investigaciones científicas o por ambos. Considera aplicarlos a tu vida si buscas un impulso profesional o llevar a tu empresa al siguiente nivel.

1. Conviértete en un “practicante profundo” de una habilidad empresarial.

Gary Vaynerchuk, presidente de VaynerX y CEO de VaynerMedia, recomienda profundizar en una habilidad empresarial específica hasta convertirse en un experto. Galardonado como personalidad de Internet, él mismo ha publicado cada uno de sus tuits, que ya superan los 170.000.

Cuando Gary estaba trabajando en el crecimiento de su agencia VaynerMedia, un profundo conocimiento del panorama de las redes sociales, que obtuvo de la experiencia de primera mano, le dio una enorme ventaja, escribió Vaynerchuk en su blog. Esto le permitió brindar un servicio excepcional a sus clientes, que ahora incluyen corporaciones como Chase y AB InBev.

Como líder empresarial, desarrollar tu propia habilidad específica puede ayudar a tu empresa a destacarse de la competencia, y a permitirle cobrar primas por bienes y servicios, escribe el asesor empresarial (coach de negocio) David Finkel. Y lo que es más importante, las habilidades especializadas te permiten comprender en profundidad los problemas que encuentras y plantear mejores soluciones para tus clientes.

2. Audita tu horario desde las 7 de la tarde hasta las 2 de la mañana.

Aquí presentamos otro consejo de Vaynerchuk: El tiempo entre el final de la jornada laboral y el momento en que te duermes es el espacio en blanco en el que puedes impulsar tu carrera.

Vaynerchuk cita quedarse hasta tarde en la oficina o “crear tu blog de cocina” como ejemplos de formas inteligentes de utilizar este tiempo. Ya sea que estés mejorando tu carrera actual o iniciando una nueva empresa, las horas posteriores a tu jornada laboral son el mejor momento para desarrollar valor.

El inversionista de “Shark Tank” Daymond John aconseja mantener el trabajo diario mientras se lanza un nuevo negocio, dijo a Inc. La logística puede jugar a favor de tu cerebro: los resultados de un estudio de 2011, publicado en la revista Thinking and Reasoning, indican que la creatividad puede ser mayor en las horas “valle” (horas de menor actividad).

3. Haz un “viaje falso al trabajo”.

Desarrolla un hábito diario que te dé el tiempo y el espacio necesarios para llevar a cabo tu pensamiento más creativo.

Para la fundadora de Spanx, Sarah Blakely, esto significa conducir el carro . Ella hace un “viaje falso” que le permite conducir por Atlanta durante 45 minutos completos antes de llegar al trabajo, le dijo a CNBC Al fin y al cabo, se le ocurrió el nombre de Spanx mientras conducía.

De manera similar, puedes utilizar actividades que impulsen la creatividad para generar ideas empresariales innovadoras. Prueba con hacer ejercicio físico, sumergirte en la naturaleza, hacer garabatos o echarte una siesta, ya que está demostrado que todas ellas estimulan la creatividad.

Se dice que íconos empresariales como Steve Jobs y Mark Zuckerberg optan simplemente en salir a caminar.

4. Organiza tu semana por grupos de tareas (batching).

Para Blakely, los lunes es día de “pensar/crear”, y los martes y jueves se reúne con sus equipos de producto y creativo. El miércoles es para reuniones y usa el viernes para lo que necesite, dijo a Inc.

Otros empresarios también han encontrado productividad en la agrupación de actividades. El CEO de Modular Robotic, Erik Schweikardt, agrupa todas sus reuniones en un solo día de la semana.

Anna Wood, directora ejecutiva de Brains Over Blonde, divide su semana en bloques de tiempo para escribir, enviar correos electrónicos, hacer favores, tareas domésticas y más.

Investigaciones muestran que mantener la atención centrada en una tarea puede aumentar la productividad, ya que el cambio de una tarea a otra interrumpe el proceso de recopilación y asimilación de información del cerebro.

La American Psychological Association (Asociación Estadounidense de Psicología) señala que el desgaste mental asociado con el cambio de tareas puede consumir el 40% de su tiempo productivo. Lograr un estado de trabajo profundo, como se explica en el libro del mismo título, del profesor de Georgetown Cal Newport, es una mejor alternativa.

5. Escucha tantos minutos como hablas.

Richard Branson no cree tener todas las respuestas. El magnate de los negocios está constantemente escuchando y aprendiendo, dijo su hija Holly a la CNBC.

No es de sorprender que el deseo de Branson de recibir feedback (retroalimentación) esté ligado al objetivo de su vida de hacer que el planeta y su gente sean mejores, más felices y más saludables.

Este hábito de escuchar puede tener enormes beneficios en una organización. En la Harvard Business Review, los investigadores Guy Itzchakov y Avraham M.

Kluger resumen investigaciones que sugieren que escuchar bien produce más confianza entre el empleador y el empleado, mayor satisfacción laboral, y más creatividad.

Según los autores, hay seis claves para ser un buen oyente: Presta el 100% de tu atención; no interrumpas; limita los juicios; evita imponer tus soluciones; haz buenas preguntas; y reflexiona sobre tu capacidad de escucha después de cada conversación.

6. Cuando surjan ideas, escríbelas. Luego, ejecútalas (pasa a la acción).

Branson ha practicado este sencillo pero eficaz hábito desde la infancia. Teniendo en cuenta que el Grupo Virgin está conformado por más de 60 empresas que prestan servicios a 53 millones de personas y facturan más de 16.000 millones de dólares al año, está claro que esta práctica le ha servido mucho.

La Dra. Gail Matthews, profesora en psicología, ha hecho una investigación exhaustiva sobre el establecimiento de metas. Su estudio de 2015 encontró que escribir las metas en lugar de simplemente pensar en ellas conduce a una mayor tasa de éxito.

El estudio de Matthews también encontró que agregar compromisos de acción, compartir los objetivos con un amigo, y proporcionar actualizaciones periódicas del avance, aumenta aún más la tasa de éxito.

7. Lee todo.

Este es otro hábito de las personas de exitosas. Fundadores legendarios de startups como Bill Gates, Warren Buffet y Elon Musk se toman la lectura muy en serio. Gates lee 50 libros al año.

Buffet estima que dedica el 80 % de su jornada de trabajo leyendo y pensando. Se dice que Musk había leído toda la Enciclopedia Británica a los 9 años y que aprendió a construir cohetes leyendo.

Todo el mundo sabe que la lectura impulsa el aprendizaje continuo. Y un conocimiento más amplio puede producir directamente ventajas en tu vida personal y profesional: Mark Cuban, quien lee hasta tres horas al día, atribuye a este hábito su principal método para seguir siendo competitivo en la siempre cambiante industria tecnológica.

Asimila “todo lo que puede”, desde periódicos hasta boletines electrónicos y, en un momento de su carrera, manuales de programación informática, según informa Goalcast.

8. Sé implacable con tus prioridades.

Arianna Huffington, fundadora de HuffPost y CEO de Thrive Global, destaca la importancia de la priorización implacable en sus actividades empresariales.

Según Huffington, ser implacable con las prioridades significa “preguntarnos sin descanso qué resulta esencial que hagamos hoy”, eliminar las distracciones hasta que se haga y negarse a preocuparse si las tareas “no esenciales” deben esperar a mañana.

Huffington señala que este tipo de priorización le permite poner un fin oficial a la jornada laboral, y reservar tiempo para actividades fuera de la oficina.

Aunque la mayoría de nosotros sabemos de forma innata que estas actividades son fundamentales para la felicidad, las investigaciones confirman que cultivar una vida fuera del trabajo contribuye a la satisfacción tanto fuera  como dentro de la oficina.

9. Revisa tus objetivos antes de comenzar a trabajar y antes de acostarte.

El inversionista de “Shark Tank” Daymond John no solo establece objetivos, sino que los lee dos veces al día.

El fundador de la empresa de ropa Fubu lee sus objetivos por la noche y por la mañana, según explicó a Business Insider. La lista de John incluye metas a corto y largo plazo, con elementos de acción específicos que le ayudan a alcanzar sus objetivos.

En términos científicos, tu cerebro responde a la repetición. Las conexiones neuronales se fortalecen en función de lo que piensas, sientes, actúas y haces.

Revisar tus objetivos y deseos a diario fortalecerá nuevas conexiones neuronales e influirá en tu perspectiva sobre tu carrera, tu éxito y la consecución de tus metas.

10. Confía en tu instinto.

Al proponer la idea de vender bebidas de café -en lugar de sólo granos- en las tiendas Starbucks, el anterior CEO Howard Schultz fue valiente en su convicción de que los estadounidenses pagarían más por un café de alta calidad y verían las tiendas de café (los cafés) como un espacio de reunión social, similar a lo que tenían en Europa.

Confiar en su instinto le permitió a Schultz plantar la semilla de su imperio Starbucks, que hoy cuenta con más de 22.000 tiendas en todo el mundo.

Una intuición (corazonada) es lo que los científicos denominan un marco de procesamiento predictivo, una forma de percepción durante la cual el cerebro emite juicios basados en el conocimiento almacenado, los recuerdos, las emociones derivadas de la experiencia y mucho más.

Aunque debemos evaluar la validez de nuestras suposiciones y ser conscientes del sesgo cognitivo, es importante que seamos conscientes de que nuestros instintos se basan de hecho en la realidad.

11. Céntrate en lo que está yendo bien. Luego, inspira a tus equipos para que aborden los problemas.

Como CEO de empresas como Hewlett-Packard y eBay, Meg Whitman las ayudó a escalar, e infundió moral centrándose en lo que las empresas estaban haciendo bien antes de abordar sus errores.

“La tendencia, cuando vienes de afuera, es probarte a ti mismo encontrando lo que sale mal”, dijo Whitman durante una charla en la Universidad de Stanford en 2006.

En cambio, Whitman recomienda centrarse en los aspectos positivos, aprender sobre la cultura de la empresa y en levantar la moral antes de abordar problemas organizacionales de mayor envergadura.

Estos conceptos se aplican tanto si eres nuevo como si no: Recompensar a un equipo por progresar es más motivador que amenazar con castigos si se equivocan, escribe la profesora de neurociencia Tali Sharon en la Harvard Business Review.

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En la actualidad, es muy común escuchar a los gerentes de empresas hablar de “big data” y “análisis de big data”. Prácticamente todas las industrias y la mayoría de las profesiones emplean aplicaciones que hacen uso de grandes conjuntos de datos. Pero, ¿en qué se diferencian de los conjuntos de datos ordinarios? ¿Qué los diferencia y por qué las aplicaciones de big data se han vuelto tan omnipresentes (o al menos se habla tanto de ellas)? ¿Tiene el análisis de big data ventajas que van más allá de las del análisis de datos tradicional? Aquí arrojaremos luz sobre estas y otras muchas preguntas relacionadas.

¿Qué es Big Data?

El término “big data” generalmente se refiere a volúmenes muy grandes de datos que son difíciles de gestionar, aunque también puede referirse a formas de analizar y aprovechar conjuntos de datos cuyo tamaño y complejidad van más allá de lo que las herramientas tradicionales de procesamiento de datos pueden capturar y procesar.

El papel empresarial que desempeña el análisis de big data coincide con el de la inteligencia empresarial : ambos tipos de aplicaciones se utilizan para mejorar la toma de decisiones empresariales. Pero mientras que las herramientas de inteligencia empresarial solo pueden responder a las preguntas que plantea la empresa, el análisis de big data puede señalar el camino hacia preguntas que la empresa ni siquiera sabía que debía plantear.

Puntos clave

• El análisis de big data se ha generalizado rápidamente y ahora es esencial para muchos tipos diferentes de empresas.
• El big data aprovecha y hace un uso rentable de las enormes cantidades de datos operativos y de clientes que generan las empresas digitales actuales.
• Hay muchas formas de procesar conjuntos muy grandes de datos, pero todas tienen como objetivo descubrir patrones y comportamientos que de otro modo permanecerían ocultos.

Big Data explicado

Las empresas de hoy están inundadas de datos. Estos datos provienen de muchas fuentes diferentes, adoptan muchas formas diferentes y el volumen crece constantemente, especialmente a medida que más aspectos de la empresa se automatizan digitalmente. Eso hace que sea muy difícil para una empresa clasificar todos sus datos y extraer información significativa.

Sin embargo, estos datos, cuando se entienden correctamente, pueden revelar muchos conocimientos que ayudarán a la empresa a crecer y seguir siendo competitiva. Un análisis sólido de los datos puede revelar información sobre prácticamente todo lo que es importante para una empresa: clientes, empleados, procesos, la industria en general y la economía. Para las empresas de rápido crecimiento, los datos pueden servir de base para dar el salto al siguiente nivel.

El análisis de big data proporciona las herramientas y técnicas para convertir enormes cantidades de datos en información útil con la que una empresa puede actuar. Pero recién en años relativamente recientes la capacidad de procesamiento de las computadoras y la capacidad analítica del software han avanzado hasta el punto de que los sistemas de análisis de datos pueden dar sentido a los vastos océanos de datos que generan las empresas totalmente digitalizadas.

¿Cómo funciona el Big Data?

Existen diversas técnicas para gestionar conjuntos de datos muy grandes. Lo que todas ellas tienen en común es que proporcionan formas de analizar grandes cantidades de distintos tipos de datos para revelar patrones ocultos. Una vez identificados y comprendidos estos patrones, pueden proporcionar la base para tomar decisiones empresariales verdaderamente acertadas. Los detalles técnicos de cómo el análisis de big data hace esto son de poca o ninguna utilidad para los gerentes de empresas.

Lo más importante para los gerentes de empresas es aprender a utilizar el big data en sus organizaciones. Esto requiere un compromiso serio de tiempo y recursos. Los pasos necesarios para desarrollar un programa de big data exitoso dentro de una empresa generalmente son los siguientes:

1. Establecer objetivos de big data. Esto significa articular las preguntas clave que más importan para el éxito de la empresa, cómo las respuestas a esas preguntas agregarán valor a la empresa y cómo el análisis de big data proporcionará las respuestas.
2. Contrate personal para el programa. Para que funcione bien (y no lleve el pensamiento empresarial por malos caminos), los programas de big data requieren una variedad de conocimientos en tecnología y matemáticas. Contrate líderes de programas de big data que sepan de estadística y cómo interpretarla. Y, lo más importante, que sepan reconocer cuándo el ruido en los datos o la aplicación incorrecta de una técnica de modelado pueden generar resultados poco fiables.
3. Encuentre los datos. Identifique el tipo de datos que son más relevantes para las preguntas clave del paso 1 y cómo se capturarán o adquirirán. Además de los datos generados por las operaciones de una empresa, existen muchos conjuntos de datos externos valiosos disponibles para su compra o proporcionados de forma gratuita por diversos gobiernos y organizaciones sin fines de lucro. Cualquier cantidad de estos puede ser relevante para las preguntas clave de la empresa.
4. Almacenar los datos. Esto incluye definir cómo se recopilarán, almacenarán y recuperarán los datos de manera que se mantenga su calidad, consistencia y confiabilidad, así como también cómo se protegerán de manera que sean compatibles con las regulaciones gubernamentales y los estándares de privacidad. Esto a veces se denomina gobernanza de datos.
5. Analice los datos. Deje que los expertos en estadística apliquen modelos analíticos de big data hasta que encuentren información que responda las preguntas clave establecidas en el paso 1.
6. Comparte las respuestas. Genera automáticamente (y distribuye a todos los interesados ​​relevantes de la organización) los resultados más útiles.
7. Enjuague y repita. Repita los pasos 3 a 6 para refinar su análisis y buscar más información. A veces, un paso posterior altera el pensamiento de uno anterior y debe repetirlo, ¡otra vez!

¿Por qué es importante el Big Data?

Los patrones identificados mediante el análisis de big data pueden ayudar a las empresas a responder preguntas cruciales para su negocio. Las empresas pueden utilizar estos conocimientos para mejorar la eficiencia operativa y gestionar mejor sus recursos. Por ejemplo, el análisis de big data puede ayudar a las empresas a optimizar el desarrollo de productos, satisfacer mejor las necesidades de sus clientes e identificar nuevos mercados y oportunidades de crecimiento.

Uso de Big Data

Sin darnos cuenta, probablemente todos hemos experimentado el uso de big data en acción. Cuando un emisor de tarjetas de crédito llama al titular de una tarjeta para advertirle sobre un posible fraude, es el resultado de un análisis de big data ajustado para detectar el fraude en función de la revisión en tiempo real de una inmensa cantidad de transacciones de crédito. El sistema de análisis de big data Watson de IBM ganó en Jeopardy! contra los grandes campeones del programa antes de hacer avances en el ámbito de los diagnósticos médicos. Los servicios de mapas para teléfonos inteligentes que proporcionan a los conductores rutas a través de cientos de kilómetros de carreteras congestionadas son otro ejemplo de big data en acción.

¿Qué industrias utilizan Big Data?

El uso de big data se da tanto en el sector público como en el privado, y prácticamente todos los sectores han desarrollado sus propias aplicaciones pertinentes. Algunos ejemplos destacados son:

• El sector minorista, que utiliza big data para identificar y apuntar a diferentes segmentos del mercado, mejorar la percepción de la marca y aumentar la satisfacción del cliente.
• Servicios financieros, donde se utiliza ampliamente el big data para gestionar riesgos, identificar fraudes y proyectar resultados comerciales.
• Fabricación, que lo utiliza para la previsión de la demanda y la gestión de la cadena de suministro , así como para la planificación y el diseño de productos.
• Atención sanitaria, donde se utilizan aplicaciones de big data para el mapeo del genoma, el diagnóstico de pacientes y el seguimiento y la gestión de la salud de la población.
• El gobierno federal, que emplea big data para desarrollar sistemas de armas y rastrear amenazas a la seguridad, analizar datos económicos y desarrollar políticas regulatorias.

Casos de uso de Big Data

La amplitud de usos del big data es de gran alcance. Algunos de los muchos casos de uso empresarial del big data incluyen:

• Desarrollo de productos, donde se utiliza el análisis de big data para anticipar la demanda de los consumidores correlacionando las características de productos anteriores con su aceptación por parte de los clientes.
• Mantenimiento predictivo, donde la recopilación y el análisis de muchos tipos diferentes de datos (como el rendimiento de las piezas, fallas anteriores, factores de estrés, historial de fabricación y datos de sensores) se pueden monitorear y utilizar para optimizar los cronogramas de mantenimiento y reemplazar piezas antes de que fallen.
• Identificación de fraudes mediante el uso de reconocimiento de patrones basado en conjuntos de datos extremadamente grandes.
• Mantener el cumplimiento normativo mediante la agregación de datos para fines de elaboración de informes.
• Personalizar la experiencia del cliente mediante el aprovechamiento de datos de sitios web, redes sociales, registros de centros de llamadas de clientes y muchas otras fuentes para mejorar las interacciones y crear un retrato detallado y más íntimo del cliente.
• Mejorar la eficiencia operativa, que es donde el análisis de big data está teniendo el mayor impacto general. El big data se analiza para prevenir fallas de producción y tiempos de inactividad, evitar interrupciones en la cadena de suministro, recopilar y evaluar comentarios de los clientes, mejorar los productos y proyectar la demanda futura.

Historia del Big Data

Se han recopilado grandes cantidades de datos desde la década de 1960, pero fue alrededor de 2005 cuando las empresas comenzaron a generar grandes cantidades de datos a través del comercio web, la digitalización de más aspectos de las operaciones comerciales (incluido el marketing digital) y el uso de Facebook, YouTube y otros servicios en línea. Fue entonces cuando el volumen de datos realmente se disparó. Casi al mismo tiempo, se creó un marco de código abierto conocido como Hadoop para almacenar y analizar conjuntos de datos extremadamente grandes, y las bases de datos NoSQL, que pueden administrar enormes cantidades de datos que cambian rápidamente, también se hicieron populares.

Estas tecnologías hicieron que fuera mucho más fácil y rentable obtener valor de grandes conjuntos de datos, y la cantidad de aplicaciones de big data comenzó a dispararse, junto con el volumen de datos en sí. Más recientemente, con la llegada de la Internet de las cosas (IdC), que abarca una gran cantidad de sensores individuales del mundo real, estos innumerables dispositivos en red y las aplicaciones con las que se utilizan comenzaron a sumarse al tesoro de big data.

Ventajas y desventajas del Big Data

Para entender el alcance y la variedad de los pros y contras del big data, consideremos dos axiomas: “Nada en este mundo vale la pena tener o hacer a menos que signifique esfuerzo, dolor, dificultad” (las palabras de Theodore Roosevelt, Jr., 26º presidente de los Estados Unidos) y “Un gran poder conlleva una gran responsabilidad”, enunciado por primera vez por Voltaire, no por el tío Ben de Peter Parker (como cree la mayoría de los cinéfilos).

El análisis de grandes volúmenes de datos es difícil . Requiere una reflexión estratégica concentrada sobre cómo crear valor comercial a partir de la información, conocimientos especializados en estadística y una o más ciencias sociales (según el contexto comercial) y una amplia infraestructura de tecnología de la información (TI) avanzada. La parte de TI se está volviendo más sencilla gracias a la computación en la nube. Pero descubrir cómo crear valor comercial y encontrar y contratar a los expertos que puedan extraer significado de grandes conjuntos de datos y saber cuándo sus resultados están sesgados por el ruido en los datos siguen siendo desafíos muy difíciles.

Sin embargo, las empresas que tienen éxito en el ámbito del big data encuentran un gran poder económico. La consideración de la responsabilidad proporcional surge de la creciente preocupación mundial —y de las iniciativas regulatorias— sobre la privacidad de los datos individuales. El análisis de big data de última generación puede violar la privacidad individual, incluso de manera involuntaria, a menos que esté cuidadosamente diseñado para evitarlo.

A continuación se presentan algunas reflexiones adicionales sobre las ventajas y desventajas del big data:

• Ventajas:

  La capacidad de procesar y analizar grandes cantidades de datos tiene múltiples beneficios, como la capacidad de comprender mejor a los clientes y orientarlos, identificar comportamientos fraudulentos y optimizar los procesos comerciales. Por ejemplo, puede indicarle a una empresa si está atrayendo al tipo de cliente que espera (hombres, mujeres, jóvenes, mayores) y ofrecerle información sobre cómo optimizar esos clientes. Con modelos estadísticos basados ​​en big data, una empresa puede identificar diferentes escenarios potenciales de lo que podría hacer si un país grande impone aranceles de importación a su industria. 

  Además, el big data tiene una relación simbiótica con la inteligencia artificial. Los grandes conjuntos de datos alimentan el software de aprendizaje automático, lo que ayuda a entrenar estas aplicaciones y hacerlas más robustas. Estas, a su vez, pueden encontrar patrones más valiosos al analizar el big data.

• Desventajas:

  Una desventaja importante es que es difícil mantenerse al día con el big data. Dado que los volúmenes de datos se duplican aproximadamente cada dos años, las organizaciones deben dedicar cada vez más recursos para intentar mantenerse al día con el flujo. Sin la experiencia suficiente, es difícil determinar cuán confiables son los resultados de un análisis de big data, lo que podría llevar a una empresa por el camino equivocado. Además, la ciberseguridad se convierte en un desafío inmenso, ya que el daño causado por una filtración de datos puede ser devastador. Si a esto le sumamos las leyes y regulaciones de privacidad de datos, las empresas deben realizar inversiones considerables en medidas de protección de datos para salvaguardar a sus clientes y cumplir con las normas.

Tipos de Big Data

No es de sorprender que los tipos de datos que se recopilan y analizan mediante el análisis de big data sean muy variados, pero se dividen en tres grandes categorías:

• Estructurado:

   

  Los datos estructurados son el tipo de datos que se pueden almacenar en hojas de cálculo y bases de datos relacionales que se organizan en columnas y filas. Los datos son numéricos o texto estandarizado, y cada entrada tiene una dirección (la columna y la fila en la que aparecen). Las direcciones hacen que sea relativamente sencillo rastrear, mapear y analizar estos datos, incluso a gran escala.

• No estructurado:

   

  Por otro lado, los datos no estructurados no están estandarizados, normalmente no son numéricos y no se adaptan a la estructura de columnas y filas de un DBMS relacional. Incluyen textos de móviles, correos electrónicos y documentos de Word, así como llamadas telefónicas y vídeos. Su falta de una estructura uniforme o inherente hace que sea más difícil rastrear y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados. Para ello se requieren herramientas especializadas, como los data lakes.

• Semiestructurado:

   

  Y luego están los datos semiestructurados, que comparten algunas de las características de los datos estructurados y no estructurados. Las páginas web, los documentos de Word o los correos electrónicos que tienen un formato muy definido, tienen líneas de asunto o están organizados por temas se consideran semiestructurados, al igual que los textos de referencia muy organizados, como un diccionario o una enciclopedia. Al igual que los datos no estructurados, los datos semiestructurados no son adecuados para un DBMS relacional. Pero como tienen cierto grado de estructura, se pueden almacenar, mapear y analizar con mayor facilidad que los datos no estructurados.

Características del Big Data, también conocidas como las 6 V del Big Data

Aunque la gente discute sobre quién acuñó el término “big data”, sabemos que comenzó a usarse durante la década de 1990. Fue entonces cuando quedó claro que el gran volumen de datos generados por aplicaciones de Internet como el comercio electrónico era mucho mayor que los conjuntos de datos ordinarios a los que los profesionales de la tecnología de la información estaban acostumbrados hasta entonces. Desde entonces, la industria de TI ha optado por definir las características del big data utilizando palabras que comienzan con la letra “V”.

Ahora bien, algunos expertos definen el big data con cuatro V, otros con hasta diez. Sin embargo, lo más común es que el big data se caracterice por estas seis características o atributos que lo distinguen:

1. Volumen:

    

   En primer lugar, el big data se distingue por la cantidad de datos que se recopilan. En las empresas digitales actuales, estos datos pueden proceder de muchas fuentes diferentes, como contactos de clientes, transacciones de ventas, facturas, conocimientos de embarque, sensores de equipos y lecturas de rendimiento, tráfico web, estudios de mercado, documentos, llamadas telefónicas, correos electrónicos, dispositivos inteligentes, sistemas de seguimiento GPS y muchos otros. Como medida de la cantidad de datos que se generan, los usuarios de Internet crean 2,5 trillones de bytes de datos cada día.

2. Variedad:

    

   Todos estos datos llegan en muchos formatos diferentes: hojas de cálculo, entradas de bases de datos, documentos de texto, grabaciones de voz y vídeo, imágenes y muchos otros tipos. El big data los abarca todos.

3. Velocidad:

    

   Se refiere a la velocidad a la que se recopilan los datos. Los dispositivos que componen la IoT, como los sensores de tráfico, los medidores inteligentes y las cámaras de seguridad, por ejemplo, generan flujos continuos de datos a velocidades enormes, y este es solo un conjunto de datos que los sistemas de gestión de big data deben manejar. Actualmente, por ejemplo, se estima que cada persona en el mundo desarrollado genera 1,7 megabytes de datos por segundo .

4. Variabilidad:

    

   Las formas en que se acumulan grandes cantidades de datos son impredecibles y pueden cambiar en cualquier momento, reflejando eventos como un aumento repentino en el tráfico web o una nueva tendencia de ventas.

5. Veracidad:

    

   La calidad y fiabilidad de los datos en cuestión se conoce como su veracidad. Para ser útiles, los macrodatos no solo deben ser variados y voluminosos, sino también precisos. Mantener esta precisión es un desafío, ya que la calidad de los datos capturados puede variar mucho según la fuente y cómo se almacenen y protejan.

6. Valor:

    

   El valor del big data es su valor para la organización: cuántas ganancias se pueden obtener de la información que proporciona.

Otras posibles características

Además de las seis V que comparten todos los grandes conjuntos de datos, existen muchas otras características distintivas que pueden tener algunos de ellos, según su finalidad, arquitectura e implementación. Cinco de las más comunes son:

• Un gran conjunto de datos se considera exhaustivo si incluye todos los datos relevantes de todas las fuentes posibles.
• Los macrodatos se clasifican como relacionales si están compuestos por campos comunes que se prestan a un metanálisis único y general. Esto se opone a los macrodatos no relacionales, que comprenden conjuntos de datos relacionados pero separados, cada uno con sus propios campos y características.
• Los macrodatos también pueden ser extensivos cuando se pueden agregar fácilmente nuevos campos al conjunto de datos o cuando los campos existentes se pueden modificar fácilmente.
• Si el sistema de almacenamiento utilizado para albergar grandes volúmenes de datos puede ampliarse rápidamente según demanda, los datos se consideran escalables .
• Si el conjunto de datos es muy detallado, está completamente indexado y se busca fácilmente, se dice que es de grano fino .

Ejemplos de Big Data

A diario se recopilan de forma rutinaria numerosos conjuntos de datos de gran tamaño. A continuación, se ofrecen algunos ejemplos:

• La Bolsa de Valores de Nueva York genera más de 1 terabyte de datos de pedidos y conciliación cada día de negociación.
• Facebook recopila diariamente más de 500 terabytes de datos de los comentarios, mensajes, fotos y vídeos que se publican en el sitio.
• Los sensores pueden registrar más de 10 terabytes de datos de un solo motor a reacción durante media hora de vuelo. Si se multiplica por los miles de vuelos que se realizan cada día, la industria aérea acaba generando muchos petabytes de datos de rendimiento y mantenimiento de motores cada 24 horas.

¿Cómo se almacenan y procesan los grandes datos?

Los almacenes de datos que utilizan bases de datos relacionales no suelen ser adecuados para gestionar grandes conjuntos de datos, ya que solo pueden almacenar datos estructurados. En su lugar, se suelen utilizar lagos de datos , ya que admiten una variedad de formatos de datos estructurados y no estructurados. Los datos alojados en el lago de datos también se pueden combinar con otros datos almacenados en un RDMS (sistema de gestión de escritorio remoto) o un almacén de datos.

Dado que procesar todos estos datos para realizar distintos tipos de análisis requiere una enorme cantidad de potencia informática, a menudo se utilizan sistemas informáticos en clúster. Estos consisten en miles de servidores económicos que funcionan en paralelo y están conectados entre sí mediante tecnologías como Hadoop y el motor de procesamiento Spark. Esto se conoce como procesamiento paralelo masivo.

Para obtener mayor flexibilidad y la capacidad de escalar su infraestructura de big data según sea necesario, las empresas han comenzado cada vez más a almacenar y administrar sus datos en la nube.

Big Data y Regulaciones

En la mayoría de los países del mundo, incluido Estados Unidos, no existen leyes ni normativas que aborden específicamente el big data. En cambio, las empresas están limitadas por las leyes y normativas de privacidad de datos aplicables a su sector, como la HIPAA para el sector sanitario estadounidense; la Ley Gramm-Leach-Bliley, que regula los datos financieros; y la Ley Federal de Modernización de la Seguridad de la Información, que regula los datos del gobierno federal, por nombrar solo algunas. En Europa, la principal normativa pertinente es el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos).

En general, estas normas tienen por objeto proteger la privacidad individual. Se aplican a los macrodatos en situaciones en las que las sofisticadas técnicas analíticas que se utilizan con estos conjuntos de datos son capaces de asociar comportamientos con individuos específicos que asumieron que su comportamiento era privado.

Cinco prácticas recomendadas para el manejo de macrodatos

Las iniciativas de big data requieren muchas partes móviles, todas ellas complejas y con sus propias subpartes móviles. Es poco probable que una empresa que lance su primer proyecto de big data tenga éxito sin un plan cuidadosamente concebido. A continuación, se indican cinco prácticas recomendadas que se deben seguir al lanzar un proyecto de big data:

1. Establecer una estrategia: para tener éxito con una aplicación de big data, colóquela en el contexto adecuado. Esto significa comenzar con los problemas de negocios que se abordarán con ella y cómo la iniciativa contribuye a los objetivos a largo plazo de la empresa. Esta etapa incluye la identificación de cuestiones clave para el éxito empresarial en las que se centrará la iniciativa de big data. La estrategia correcta debe sentar las bases para el éxito futuro y guiar las decisiones sobre qué datos debe adquirir la empresa, cómo debe utilizarlos y con quién compartirlos, tanto dentro de la organización como entre su ecosistema de socios comerciales, proveedores y clientes.
2. Identifique sus fuentes de big data: ¿Qué tipo de datos necesitará la empresa para alcanzar sus objetivos para el proyecto? ¿Acumulará estos datos de forma natural como resultado de sus operaciones o tendrá que obtenerlos de otras fuentes? Existen muchas fuentes potenciales de big data, entre ellas:
• Transmisión de datos desde el IoT y otros dispositivos conectados. Esto puede incluir datos generados por wearables, automóviles y electrodomésticos inteligentes, dispositivos médicos y equipos industriales.
• Datos de redes sociales que se originan a partir de interacciones en Facebook, YouTube, Instagram y otras plataformas. Gran parte de estos son datos no estructurados o semiestructurados en forma de imágenes, videos, voz, texto y sonido, y pueden ser útiles para marketing, ventas y atención al cliente.
• Datos disponibles públicamente de fuentes como data.gov del gobierno de EE. UU., el CIA World Factbook o el Portal de Datos Abiertos de la Unión Europea.
• Otras fuentes, que pueden incluir bases de datos de la industria y los lagos y almacenes de datos operados por los socios, proveedores y clientes de la empresa.
3. Combine datos estructurados con no estructurados: se pueden obtener conocimientos importantes mediante la integración de datos estructurados (como los datos transaccionales y de rendimiento generados por la empresa en el curso de sus operaciones comerciales) y datos no estructurados recopilados de registros telefónicos del centro de atención al cliente, sitios web, redes sociales y otras fuentes. La combinación proporciona puntos de datos más relevantes con los que puede trabajar una aplicación de big data y puede llevar a conclusiones mejores y más precisas.
4. Utilice abundantemente las herramientas de visualización de datos: los seres humanos son expertos en identificar patrones visualmente. Incluso las personas que no tienen las habilidades de codificación o la formación técnica para comprender un algoritmo de agrupamiento pueden discernir fácilmente un patrón creado por los puntos de datos que genera el algoritmo si se representan gráficamente. Cuando se visualizan, la mayoría de las personas detectan fácilmente los valores atípicos y los valores que no encajan en el patrón general. El uso de las herramientas de visualización de datos adecuadas permite que todos los miembros de una empresa se conviertan en analistas de big data y ayuden a la organización a dar sentido a grandes cantidades de información.
5. Planifique su aplicación para la nube: las aplicaciones de big data utilizan una enorme cantidad de recursos informáticos, muchos de los cuales deben aumentarse o reducirse según la cantidad de datos que inunden el sistema en un momento determinado. Para tener éxito, un proyecto de big data requiere un flujo y procesamiento de datos ininterrumpidos, lo que a su vez requiere una amplia gestión de recursos. Las nubes públicas y privadas bien administradas están diseñadas para admitir requisitos de procesamiento de datos a gran escala y en constante cambio, y son la forma ideal de aprovisionar la mayoría de los proyectos de big data.

Tendencias en Big Data en 2025

El big data surgió del aumento de la potencia y la caída del costo de la capacidad de procesamiento de las computadoras y del almacenamiento de datos, además del crecimiento paralelo de las actividades comerciales digitales que generan volúmenes cada vez más masivos de datos. No es probable que ninguna de estas tendencias disminuya pronto. Sin embargo, dentro de estas “megatendencias” de alto nivel hay varias facetas clave que darán forma al big data y a cómo se utilizará en 2025 y más allá. A continuación, se presentan algunos puntos destacados.

• El uso de la computación en la nube es lo que hace que las iniciativas de big data sean accesibles para las empresas medianas y grandes. Los proyectos de big data respaldados por la nube seguirán extendiéndose, lo que hará que el análisis de big data sea más confiable y asequible con el tiempo.
• A medida que la tecnología avanza y permite la integración de más dispositivos IoT, la informática de borde se convertirá en un componente vital de las estrategias de big data. En lugar de depender únicamente de la infraestructura en la nube como antes, la informática de borde reducirá los problemas de latencia y ancho de banda al acercar los datos a su origen.
• El acceso a los datos para usuarios no técnicos, conocido como democratización de datos, hará que el análisis de datos sea accesible para los equipos sin requerir conocimientos avanzados de ciencia de datos a través de plataformas de poco código o sin código.
• La inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático seguirán potenciando el análisis de big data. El análisis predictivo, la información automatizada y la toma de decisiones basada en datos dependerán cada vez más de la IA para procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente. La IA también ayudará a limpiar, clasificar e interpretar datos con mayor rapidez que la que permiten las capacidades humanas.
• El rápido crecimiento de la IoT proporcionará nuevos y enormes flujos de datos, lo que permitirá aplicaciones de big data nuevas y de mayor alcance.
• El mercado relativamente nuevo y de rápido crecimiento de datos como servicio (DaaS) brindará formas nuevas y más rentables para que las empresas enriquezcan y expandan sus aplicaciones de big data, lo que creará oportunidades para la monetización de datos y la colaboración entre empresas.

El futuro del Big Data

A medida que los usos del big data sigan creciendo y madurando, y la cantidad de datos que pueden alimentarlos siga multiplicándose, más empresas invertirán más en la recopilación y aplicación de big data. Esto hará que los datos de una empresa sean un activo cada vez más valioso, y muchas empresas intentarán monetizar este activo vendiéndolo. Por lo tanto, surgirán mercados de datos que sentarán las bases para aún más aplicaciones de big data, aumentando aún más el valor de los diferentes tipos de datos.

Al mismo tiempo, sin embargo, el aumento de las regulaciones de privacidad requerirá que las empresas tengan más cuidado en la recopilación de datos para evitar las consecuencias del incumplimiento, mientras que los centros de datos sostenibles se convierten en un foco de atención. Eso significa que ciertos tipos de datos, especialmente los datos sobre el comportamiento del consumidor, serán más difíciles de obtener. Simplemente aplicando las leyes de la oferta y la demanda , eso significa que el precio de esos datos aumentará.

Las empresas dependen cada vez más de sus iniciativas de big data, tanto para gestionar sus operaciones como para obtener ingresos. Esto acabará redefiniendo la naturaleza de muchas empresas, al principio de forma lenta y después muy rápido. Tarde o temprano, todas las empresas serán empresas centradas en los datos y utilizarán big data.

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