¿Qué es el Big Data? Usos, tipos y ventajas

¿Qué es el Big Data? Usos, tipos y ventajas

En la actualidad, es muy común escuchar a los gerentes de empresas hablar de “big data” y “análisis de big data”. Prácticamente todas las industrias y la mayoría de las profesiones emplean aplicaciones que hacen uso de grandes conjuntos de datos. Pero, ¿en qué se diferencian de los conjuntos de datos ordinarios? ¿Qué los diferencia y por qué las aplicaciones de big data se han vuelto tan omnipresentes (o al menos se habla tanto de ellas)? ¿Tiene el análisis de big data ventajas que van más allá de las del análisis de datos tradicional? Aquí arrojaremos luz sobre estas y otras muchas preguntas relacionadas.

¿Qué es Big Data?

El término “big data” generalmente se refiere a volúmenes muy grandes de datos que son difíciles de gestionar, aunque también puede referirse a formas de analizar y aprovechar conjuntos de datos cuyo tamaño y complejidad van más allá de lo que las herramientas tradicionales de procesamiento de datos pueden capturar y procesar.

El papel empresarial que desempeña el análisis de big data coincide con el de la inteligencia empresarial : ambos tipos de aplicaciones se utilizan para mejorar la toma de decisiones empresariales. Pero mientras que las herramientas de inteligencia empresarial solo pueden responder a las preguntas que plantea la empresa, el análisis de big data puede señalar el camino hacia preguntas que la empresa ni siquiera sabía que debía plantear.

Puntos clave

  • El análisis de big data se ha generalizado rápidamente y ahora es esencial para muchos tipos diferentes de empresas.
  • El big data aprovecha y hace un uso rentable de las enormes cantidades de datos operativos y de clientes que generan las empresas digitales actuales.
  • Hay muchas formas de procesar conjuntos muy grandes de datos, pero todas tienen como objetivo descubrir patrones y comportamientos que de otro modo permanecerían ocultos.

Big Data explicado

Las empresas de hoy están inundadas de datos. Estos datos provienen de muchas fuentes diferentes, adoptan muchas formas diferentes y el volumen crece constantemente, especialmente a medida que más aspectos de la empresa se automatizan digitalmente. Eso hace que sea muy difícil para una empresa clasificar todos sus datos y extraer información significativa.

Sin embargo, estos datos, cuando se entienden correctamente, pueden revelar muchos conocimientos que ayudarán a la empresa a crecer y seguir siendo competitiva. Un análisis sólido de los datos puede revelar información sobre prácticamente todo lo que es importante para una empresa: clientes, empleados, procesos, la industria en general y la economía. Para las empresas de rápido crecimiento, los datos pueden servir de base para dar el salto al siguiente nivel.

El análisis de big data proporciona las herramientas y técnicas para convertir enormes cantidades de datos en información útil con la que una empresa puede actuar. Pero recién en años relativamente recientes la capacidad de procesamiento de las computadoras y la capacidad analítica del software han avanzado hasta el punto de que los sistemas de análisis de datos pueden dar sentido a los vastos océanos de datos que generan las empresas totalmente digitalizadas.

¿Cómo funciona el Big Data?

Existen diversas técnicas para gestionar conjuntos de datos muy grandes. Lo que todas ellas tienen en común es que proporcionan formas de analizar grandes cantidades de distintos tipos de datos para revelar patrones ocultos. Una vez identificados y comprendidos estos patrones, pueden proporcionar la base para tomar decisiones empresariales verdaderamente acertadas. Los detalles técnicos de cómo el análisis de big data hace esto son de poca o ninguna utilidad para los gerentes de empresas.

Lo más importante para los gerentes de empresas es aprender a utilizar el big data en sus organizaciones. Esto requiere un compromiso serio de tiempo y recursos. Los pasos necesarios para desarrollar un programa de big data exitoso dentro de una empresa generalmente son los siguientes:

  1. Establecer objetivos de big data. Esto significa articular las preguntas clave que más importan para el éxito de la empresa, cómo las respuestas a esas preguntas agregarán valor a la empresa y cómo el análisis de big data proporcionará las respuestas.
  2. Contrate personal para el programa. Para que funcione bien (y no lleve el pensamiento empresarial por malos caminos), los programas de big data requieren una variedad de conocimientos en tecnología y matemáticas. Contrate líderes de programas de big data que sepan de estadística y cómo interpretarla. Y, lo más importante, que sepan reconocer cuándo el ruido en los datos o la aplicación incorrecta de una técnica de modelado pueden generar resultados poco fiables.
  3. Encuentre los datos. Identifique el tipo de datos que son más relevantes para las preguntas clave del paso 1 y cómo se capturarán o adquirirán. Además de los datos generados por las operaciones de una empresa, existen muchos conjuntos de datos externos valiosos disponibles para su compra o proporcionados de forma gratuita por diversos gobiernos y organizaciones sin fines de lucro. Cualquier cantidad de estos puede ser relevante para las preguntas clave de la empresa.
  4. Almacenar los datos. Esto incluye definir cómo se recopilarán, almacenarán y recuperarán los datos de manera que se mantenga su calidad, consistencia y confiabilidad, así como también cómo se protegerán de manera que sean compatibles con las regulaciones gubernamentales y los estándares de privacidad. Esto a veces se denomina gobernanza de datos.
  5. Analice los datos. Deje que los expertos en estadística apliquen modelos analíticos de big data hasta que encuentren información que responda las preguntas clave establecidas en el paso 1.
  6. Comparte las respuestas. Genera automáticamente (y distribuye a todos los interesados ​​relevantes de la organización) los resultados más útiles.
  7. Enjuague y repita. Repita los pasos 3 a 6 para refinar su análisis y buscar más información. A veces, un paso posterior altera el pensamiento de uno anterior y debe repetirlo, ¡otra vez!

¿Por qué es importante el Big Data?

Los patrones identificados mediante el análisis de big data pueden ayudar a las empresas a responder preguntas cruciales para su negocio. Las empresas pueden utilizar estos conocimientos para mejorar la eficiencia operativa y gestionar mejor sus recursos. Por ejemplo, el análisis de big data puede ayudar a las empresas a optimizar el desarrollo de productos, satisfacer mejor las necesidades de sus clientes e identificar nuevos mercados y oportunidades de crecimiento.

Uso de Big Data

Sin darnos cuenta, probablemente todos hemos experimentado el uso de big data en acción. Cuando un emisor de tarjetas de crédito llama al titular de una tarjeta para advertirle sobre un posible fraude, es el resultado de un análisis de big data ajustado para detectar el fraude en función de la revisión en tiempo real de una inmensa cantidad de transacciones de crédito. El sistema de análisis de big data Watson de IBM ganó en Jeopardy! contra los grandes campeones del programa antes de hacer avances en el ámbito de los diagnósticos médicos. Los servicios de mapas para teléfonos inteligentes que proporcionan a los conductores rutas a través de cientos de kilómetros de carreteras congestionadas son otro ejemplo de big data en acción.

¿Qué industrias utilizan Big Data?

El uso de big data se da tanto en el sector público como en el privado, y prácticamente todos los sectores han desarrollado sus propias aplicaciones pertinentes. Algunos ejemplos destacados son:

  • El sector minorista, que utiliza big data para identificar y apuntar a diferentes segmentos del mercado, mejorar la percepción de la marca y aumentar la satisfacción del cliente.
  • Servicios financieros, donde se utiliza ampliamente el big data para gestionar riesgos, identificar fraudes y proyectar resultados comerciales.
  • Fabricación, que lo utiliza para la previsión de la demanda y la gestión de la cadena de suministro , así como para la planificación y el diseño de productos.
  • Atención sanitaria, donde se utilizan aplicaciones de big data para el mapeo del genoma, el diagnóstico de pacientes y el seguimiento y la gestión de la salud de la población.
  • El gobierno federal, que emplea big data para desarrollar sistemas de armas y rastrear amenazas a la seguridad, analizar datos económicos y desarrollar políticas regulatorias.

Casos de uso de Big Data

La amplitud de usos del big data es de gran alcance. Algunos de los muchos casos de uso empresarial del big data incluyen:

  • Desarrollo de productos, donde se utiliza el análisis de big data para anticipar la demanda de los consumidores correlacionando las características de productos anteriores con su aceptación por parte de los clientes.
  • Mantenimiento predictivo, donde la recopilación y el análisis de muchos tipos diferentes de datos (como el rendimiento de las piezas, fallas anteriores, factores de estrés, historial de fabricación y datos de sensores) se pueden monitorear y utilizar para optimizar los cronogramas de mantenimiento y reemplazar piezas antes de que fallen.
  • Identificación de fraudes mediante el uso de reconocimiento de patrones basado en conjuntos de datos extremadamente grandes.
  • Mantener el cumplimiento normativo mediante la agregación de datos para fines de elaboración de informes.
  • Personalizar la experiencia del cliente mediante el aprovechamiento de datos de sitios web, redes sociales, registros de centros de llamadas de clientes y muchas otras fuentes para mejorar las interacciones y crear un retrato detallado y más íntimo del cliente.
  • Mejorar la eficiencia operativa, que es donde el análisis de big data está teniendo el mayor impacto general. El big data se analiza para prevenir fallas de producción y tiempos de inactividad, evitar interrupciones en la cadena de suministro, recopilar y evaluar comentarios de los clientes, mejorar los productos y proyectar la demanda futura.

Historia del Big Data

Se han recopilado grandes cantidades de datos desde la década de 1960, pero fue alrededor de 2005 cuando las empresas comenzaron a generar grandes cantidades de datos a través del comercio web, la digitalización de más aspectos de las operaciones comerciales (incluido el marketing digital) y el uso de Facebook, YouTube y otros servicios en línea. Fue entonces cuando el volumen de datos realmente se disparó. Casi al mismo tiempo, se creó un marco de código abierto conocido como Hadoop para almacenar y analizar conjuntos de datos extremadamente grandes, y las bases de datos NoSQL, que pueden administrar enormes cantidades de datos que cambian rápidamente, también se hicieron populares.

Estas tecnologías hicieron que fuera mucho más fácil y rentable obtener valor de grandes conjuntos de datos, y la cantidad de aplicaciones de big data comenzó a dispararse, junto con el volumen de datos en sí. Más recientemente, con la llegada de la Internet de las cosas (IdC), que abarca una gran cantidad de sensores individuales del mundo real, estos innumerables dispositivos en red y las aplicaciones con las que se utilizan comenzaron a sumarse al tesoro de big data.

Ventajas y desventajas del Big Data

Para entender el alcance y la variedad de los pros y contras del big data, consideremos dos axiomas: “Nada en este mundo vale la pena tener o hacer a menos que signifique esfuerzo, dolor, dificultad” (las palabras de Theodore Roosevelt, Jr., 26º presidente de los Estados Unidos) y “Un gran poder conlleva una gran responsabilidad”, enunciado por primera vez por Voltaire, no por el tío Ben de Peter Parker (como cree la mayoría de los cinéfilos).

El análisis de grandes volúmenes de datos es difícil . Requiere una reflexión estratégica concentrada sobre cómo crear valor comercial a partir de la información, conocimientos especializados en estadística y una o más ciencias sociales (según el contexto comercial) y una amplia infraestructura de tecnología de la información (TI) avanzada. La parte de TI se está volviendo más sencilla gracias a la computación en la nube. Pero descubrir cómo crear valor comercial y encontrar y contratar a los expertos que puedan extraer significado de grandes conjuntos de datos y saber cuándo sus resultados están sesgados por el ruido en los datos siguen siendo desafíos muy difíciles.

Sin embargo, las empresas que tienen éxito en el ámbito del big data encuentran un gran poder económico. La consideración de la responsabilidad proporcional surge de la creciente preocupación mundial —y de las iniciativas regulatorias— sobre la privacidad de los datos individuales. El análisis de big data de última generación puede violar la privacidad individual, incluso de manera involuntaria, a menos que esté cuidadosamente diseñado para evitarlo.

A continuación se presentan algunas reflexiones adicionales sobre las ventajas y desventajas del big data:

  • Ventajas:

    La capacidad de procesar y analizar grandes cantidades de datos tiene múltiples beneficios, como la capacidad de comprender mejor a los clientes y orientarlos, identificar comportamientos fraudulentos y optimizar los procesos comerciales. Por ejemplo, puede indicarle a una empresa si está atrayendo al tipo de cliente que espera (hombres, mujeres, jóvenes, mayores) y ofrecerle información sobre cómo optimizar esos clientes. Con modelos estadísticos basados ​​en big data, una empresa puede identificar diferentes escenarios potenciales de lo que podría hacer si un país grande impone aranceles de importación a su industria. 

    Además, el big data tiene una relación simbiótica con la inteligencia artificial. Los grandes conjuntos de datos alimentan el software de aprendizaje automático, lo que ayuda a entrenar estas aplicaciones y hacerlas más robustas. Estas, a su vez, pueden encontrar patrones más valiosos al analizar el big data.

  • Desventajas:

    Una desventaja importante es que es difícil mantenerse al día con el big data. Dado que los volúmenes de datos se duplican aproximadamente cada dos años, las organizaciones deben dedicar cada vez más recursos para intentar mantenerse al día con el flujo. Sin la experiencia suficiente, es difícil determinar cuán confiables son los resultados de un análisis de big data, lo que podría llevar a una empresa por el camino equivocado. Además, la ciberseguridad se convierte en un desafío inmenso, ya que el daño causado por una filtración de datos puede ser devastador. Si a esto le sumamos las leyes y regulaciones de privacidad de datos, las empresas deben realizar inversiones considerables en medidas de protección de datos para salvaguardar a sus clientes y cumplir con las normas.

Tipos de Big Data

No es de sorprender que los tipos de datos que se recopilan y analizan mediante el análisis de big data sean muy variados, pero se dividen en tres grandes categorías:

  • Estructurado:

     

    Los datos estructurados son el tipo de datos que se pueden almacenar en hojas de cálculo y bases de datos relacionales que se organizan en columnas y filas. Los datos son numéricos o texto estandarizado, y cada entrada tiene una dirección (la columna y la fila en la que aparecen). Las direcciones hacen que sea relativamente sencillo rastrear, mapear y analizar estos datos, incluso a gran escala.

  • No estructurado:

     

    Por otro lado, los datos no estructurados no están estandarizados, normalmente no son numéricos y no se adaptan a la estructura de columnas y filas de un DBMS relacional. Incluyen textos de móviles, correos electrónicos y documentos de Word, así como llamadas telefónicas y vídeos. Su falta de una estructura uniforme o inherente hace que sea más difícil rastrear y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados. Para ello se requieren herramientas especializadas, como los data lakes.

  • Semiestructurado:

     

    Y luego están los datos semiestructurados, que comparten algunas de las características de los datos estructurados y no estructurados. Las páginas web, los documentos de Word o los correos electrónicos que tienen un formato muy definido, tienen líneas de asunto o están organizados por temas se consideran semiestructurados, al igual que los textos de referencia muy organizados, como un diccionario o una enciclopedia. Al igual que los datos no estructurados, los datos semiestructurados no son adecuados para un DBMS relacional. Pero como tienen cierto grado de estructura, se pueden almacenar, mapear y analizar con mayor facilidad que los datos no estructurados.

Características del Big Data, también conocidas como las 6 V del Big Data

Aunque la gente discute sobre quién acuñó el término “big data”, sabemos que comenzó a usarse durante la década de 1990. Fue entonces cuando quedó claro que el gran volumen de datos generados por aplicaciones de Internet como el comercio electrónico era mucho mayor que los conjuntos de datos ordinarios a los que los profesionales de la tecnología de la información estaban acostumbrados hasta entonces. Desde entonces, la industria de TI ha optado por definir las características del big data utilizando palabras que comienzan con la letra “V”.

Características del Big Data

El término big data se originó a principios de los años 2000 debido al gran volumen de datos involucrados. Desde entonces, los expertos de la industria de la información y otros expertos han insistido en describir los atributos de los big data utilizando palabras que comienzan con “V”.

Ahora bien, algunos expertos definen el big data con cuatro V, otros con hasta diez. Sin embargo, lo más común es que el big data se caracterice por estas seis características o atributos que lo distinguen:

  1. Volumen:

     

    En primer lugar, el big data se distingue por la cantidad de datos que se recopilan. En las empresas digitales actuales, estos datos pueden proceder de muchas fuentes diferentes, como contactos de clientes, transacciones de ventas, facturas, conocimientos de embarque, sensores de equipos y lecturas de rendimiento, tráfico web, estudios de mercado, documentos, llamadas telefónicas, correos electrónicos, dispositivos inteligentes, sistemas de seguimiento GPS y muchos otros. Como medida de la cantidad de datos que se generan, los usuarios de Internet crean 2,5 trillones de bytes de datos cada día.

  2. Variedad:

     

    Todos estos datos llegan en muchos formatos diferentes: hojas de cálculo, entradas de bases de datos, documentos de texto, grabaciones de voz y vídeo, imágenes y muchos otros tipos. El big data los abarca todos.

  3. Velocidad:

     

    Se refiere a la velocidad a la que se recopilan los datos. Los dispositivos que componen la IoT, como los sensores de tráfico, los medidores inteligentes y las cámaras de seguridad, por ejemplo, generan flujos continuos de datos a velocidades enormes, y este es solo un conjunto de datos que los sistemas de gestión de big data deben manejar. Actualmente, por ejemplo, se estima que cada persona en el mundo desarrollado genera 1,7 megabytes de datos por segundo .

  4. Variabilidad:

     

    Las formas en que se acumulan grandes cantidades de datos son impredecibles y pueden cambiar en cualquier momento, reflejando eventos como un aumento repentino en el tráfico web o una nueva tendencia de ventas.

  5. Veracidad:

     

    La calidad y fiabilidad de los datos en cuestión se conoce como su veracidad. Para ser útiles, los macrodatos no solo deben ser variados y voluminosos, sino también precisos. Mantener esta precisión es un desafío, ya que la calidad de los datos capturados puede variar mucho según la fuente y cómo se almacenen y protejan.

  6. Valor:

     

    El valor del big data es su valor para la organización: cuántas ganancias se pueden obtener de la información que proporciona.

Otras posibles características

Además de las seis V que comparten todos los grandes conjuntos de datos, existen muchas otras características distintivas que pueden tener algunos de ellos, según su finalidad, arquitectura e implementación. Cinco de las más comunes son:

  • Un gran conjunto de datos se considera exhaustivo si incluye todos los datos relevantes de todas las fuentes posibles.
  • Los macrodatos se clasifican como relacionales si están compuestos por campos comunes que se prestan a un metanálisis único y general. Esto se opone a los macrodatos no relacionales, que comprenden conjuntos de datos relacionados pero separados, cada uno con sus propios campos y características.
  • Los macrodatos también pueden ser extensivos cuando se pueden agregar fácilmente nuevos campos al conjunto de datos o cuando los campos existentes se pueden modificar fácilmente.
  • Si el sistema de almacenamiento utilizado para albergar grandes volúmenes de datos puede ampliarse rápidamente según demanda, los datos se consideran escalables .
  • Si el conjunto de datos es muy detallado, está completamente indexado y se busca fácilmente, se dice que es de grano fino .

Ejemplos de Big Data

A diario se recopilan de forma rutinaria numerosos conjuntos de datos de gran tamaño. A continuación, se ofrecen algunos ejemplos:

  • La Bolsa de Valores de Nueva York genera más de 1 terabyte de datos de pedidos y conciliación cada día de negociación.
  • Facebook recopila diariamente más de 500 terabytes de datos de los comentarios, mensajes, fotos y vídeos que se publican en el sitio.
  • Los sensores pueden registrar más de 10 terabytes de datos de un solo motor a reacción durante media hora de vuelo. Si se multiplica por los miles de vuelos que se realizan cada día, la industria aérea acaba generando muchos petabytes de datos de rendimiento y mantenimiento de motores cada 24 horas.

¿Cómo se almacenan y procesan los grandes datos?

Los almacenes de datos que utilizan bases de datos relacionales no suelen ser adecuados para gestionar grandes conjuntos de datos, ya que solo pueden almacenar datos estructurados. En su lugar, se suelen utilizar lagos de datos , ya que admiten una variedad de formatos de datos estructurados y no estructurados. Los datos alojados en el lago de datos también se pueden combinar con otros datos almacenados en un RDMS (sistema de gestión de escritorio remoto) o un almacén de datos.

Dado que procesar todos estos datos para realizar distintos tipos de análisis requiere una enorme cantidad de potencia informática, a menudo se utilizan sistemas informáticos en clúster. Estos consisten en miles de servidores económicos que funcionan en paralelo y están conectados entre sí mediante tecnologías como Hadoop y el motor de procesamiento Spark. Esto se conoce como procesamiento paralelo masivo.

Para obtener mayor flexibilidad y la capacidad de escalar su infraestructura de big data según sea necesario, las empresas han comenzado cada vez más a almacenar y administrar sus datos en la nube.

Big Data y Regulaciones

En la mayoría de los países del mundo, incluido Estados Unidos, no existen leyes ni normativas que aborden específicamente el big data. En cambio, las empresas están limitadas por las leyes y normativas de privacidad de datos aplicables a su sector, como la HIPAA para el sector sanitario estadounidense; la Ley Gramm-Leach-Bliley, que regula los datos financieros; y la Ley Federal de Modernización de la Seguridad de la Información, que regula los datos del gobierno federal, por nombrar solo algunas. En Europa, la principal normativa pertinente es el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos).

En general, estas normas tienen por objeto proteger la privacidad individual. Se aplican a los macrodatos en situaciones en las que las sofisticadas técnicas analíticas que se utilizan con estos conjuntos de datos son capaces de asociar comportamientos con individuos específicos que asumieron que su comportamiento era privado.

Cinco prácticas recomendadas para el manejo de macrodatos

Las iniciativas de big data requieren muchas partes móviles, todas ellas complejas y con sus propias subpartes móviles. Es poco probable que una empresa que lance su primer proyecto de big data tenga éxito sin un plan cuidadosamente concebido. A continuación, se indican cinco prácticas recomendadas que se deben seguir al lanzar un proyecto de big data:

  1. Establecer una estrategia: para tener éxito con una aplicación de big data, colóquela en el contexto adecuado. Esto significa comenzar con los problemas de negocios que se abordarán con ella y cómo la iniciativa contribuye a los objetivos a largo plazo de la empresa. Esta etapa incluye la identificación de cuestiones clave para el éxito empresarial en las que se centrará la iniciativa de big data. La estrategia correcta debe sentar las bases para el éxito futuro y guiar las decisiones sobre qué datos debe adquirir la empresa, cómo debe utilizarlos y con quién compartirlos, tanto dentro de la organización como entre su ecosistema de socios comerciales, proveedores y clientes.
  2. Identifique sus fuentes de big data: ¿Qué tipo de datos necesitará la empresa para alcanzar sus objetivos para el proyecto? ¿Acumulará estos datos de forma natural como resultado de sus operaciones o tendrá que obtenerlos de otras fuentes? Existen muchas fuentes potenciales de big data, entre ellas:
    • Transmisión de datos desde el IoT y otros dispositivos conectados. Esto puede incluir datos generados por wearables, automóviles y electrodomésticos inteligentes, dispositivos médicos y equipos industriales.
    • Datos de redes sociales que se originan a partir de interacciones en Facebook, YouTube, Instagram y otras plataformas. Gran parte de estos son datos no estructurados o semiestructurados en forma de imágenes, videos, voz, texto y sonido, y pueden ser útiles para marketing, ventas y atención al cliente.
    • Datos disponibles públicamente de fuentes como data.gov del gobierno de EE. UU., el CIA World Factbook o el Portal de Datos Abiertos de la Unión Europea.
    • Otras fuentes, que pueden incluir bases de datos de la industria y los lagos y almacenes de datos operados por los socios, proveedores y clientes de la empresa.
  3. Combine datos estructurados con no estructurados: se pueden obtener conocimientos importantes mediante la integración de datos estructurados (como los datos transaccionales y de rendimiento generados por la empresa en el curso de sus operaciones comerciales) y datos no estructurados recopilados de registros telefónicos del centro de atención al cliente, sitios web, redes sociales y otras fuentes. La combinación proporciona puntos de datos más relevantes con los que puede trabajar una aplicación de big data y puede llevar a conclusiones mejores y más precisas.
  4. Utilice abundantemente las herramientas de visualización de datos: los seres humanos son expertos en identificar patrones visualmente. Incluso las personas que no tienen las habilidades de codificación o la formación técnica para comprender un algoritmo de agrupamiento pueden discernir fácilmente un patrón creado por los puntos de datos que genera el algoritmo si se representan gráficamente. Cuando se visualizan, la mayoría de las personas detectan fácilmente los valores atípicos y los valores que no encajan en el patrón general. El uso de las herramientas de visualización de datos adecuadas permite que todos los miembros de una empresa se conviertan en analistas de big data y ayuden a la organización a dar sentido a grandes cantidades de información.
  5. Planifique su aplicación para la nube: las aplicaciones de big data utilizan una enorme cantidad de recursos informáticos, muchos de los cuales deben aumentarse o reducirse según la cantidad de datos que inunden el sistema en un momento determinado. Para tener éxito, un proyecto de big data requiere un flujo y procesamiento de datos ininterrumpidos, lo que a su vez requiere una amplia gestión de recursos. Las nubes públicas y privadas bien administradas están diseñadas para admitir requisitos de procesamiento de datos a gran escala y en constante cambio, y son la forma ideal de aprovisionar la mayoría de los proyectos de big data.

Tendencias en Big Data en 2025

El big data surgió del aumento de la potencia y la caída del costo de la capacidad de procesamiento de las computadoras y del almacenamiento de datos, además del crecimiento paralelo de las actividades comerciales digitales que generan volúmenes cada vez más masivos de datos. No es probable que ninguna de estas tendencias disminuya pronto. Sin embargo, dentro de estas “megatendencias” de alto nivel hay varias facetas clave que darán forma al big data y a cómo se utilizará en 2025 y más allá. A continuación, se presentan algunos puntos destacados.

  • El uso de la computación en la nube es lo que hace que las iniciativas de big data sean accesibles para las empresas medianas y grandes. Los proyectos de big data respaldados por la nube seguirán extendiéndose, lo que hará que el análisis de big data sea más confiable y asequible con el tiempo.
  • A medida que la tecnología avanza y permite la integración de más dispositivos IoT, la informática de borde se convertirá en un componente vital de las estrategias de big data. En lugar de depender únicamente de la infraestructura en la nube como antes, la informática de borde reducirá los problemas de latencia y ancho de banda al acercar los datos a su origen.
  • El acceso a los datos para usuarios no técnicos, conocido como democratización de datos, hará que el análisis de datos sea accesible para los equipos sin requerir conocimientos avanzados de ciencia de datos a través de plataformas de poco código o sin código.
  • La inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático seguirán potenciando el análisis de big data. El análisis predictivo, la información automatizada y la toma de decisiones basada en datos dependerán cada vez más de la IA para procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente. La IA también ayudará a limpiar, clasificar e interpretar datos con mayor rapidez que la que permiten las capacidades humanas.
  • El rápido crecimiento de la IoT proporcionará nuevos y enormes flujos de datos, lo que permitirá aplicaciones de big data nuevas y de mayor alcance.
  • El mercado relativamente nuevo y de rápido crecimiento de datos como servicio (DaaS) brindará formas nuevas y más rentables para que las empresas enriquezcan y expandan sus aplicaciones de big data, lo que creará oportunidades para la monetización de datos y la colaboración entre empresas.

El futuro del Big Data

A medida que los usos del big data sigan creciendo y madurando, y la cantidad de datos que pueden alimentarlos siga multiplicándose, más empresas invertirán más en la recopilación y aplicación de big data. Esto hará que los datos de una empresa sean un activo cada vez más valioso, y muchas empresas intentarán monetizar este activo vendiéndolo. Por lo tanto, surgirán mercados de datos que sentarán las bases para aún más aplicaciones de big data, aumentando aún más el valor de los diferentes tipos de datos.

Al mismo tiempo, sin embargo, el aumento de las regulaciones de privacidad requerirá que las empresas tengan más cuidado en la recopilación de datos para evitar las consecuencias del incumplimiento, mientras que los centros de datos sostenibles se convierten en un foco de atención. Eso significa que ciertos tipos de datos, especialmente los datos sobre el comportamiento del consumidor, serán más difíciles de obtener. Simplemente aplicando las leyes de la oferta y la demanda , eso significa que el precio de esos datos aumentará.

Las empresas dependen cada vez más de sus iniciativas de big data, tanto para gestionar sus operaciones como para obtener ingresos. Esto acabará redefiniendo la naturaleza de muchas empresas, al principio de forma lenta y después muy rápido. Tarde o temprano, todas las empresas serán empresas centradas en los datos y utilizarán big data.

Contáctanos hoy mismo para obtener más información y comenzar tu viaje hacia un crecimiento empresarial inteligente.

¿Quieres saber más sobre cómo NetSuite puede ayudarte en tu empresa?

Es importante que una empresa tenga soluciones automatizadas para hacer frente a cualquier problema. Con NetSuite no solo podrás operar de forma confiable e inteligente si no que también lo harás de forma amigable y atractiva. Te invitamos a dejar tus datos para recibir una consultoría gratuita.

Síguenos en Facebook, Instagram y Linkedin para más conocer más sobre NetSuite.

Cómo la inteligencia artificial de NetSuite impulsa el crecimiento de tu negocio

Cómo la inteligencia artificial de NetSuite impulsa el crecimiento de tu negocio

En el panorama empresarial actual, la capacidad de tomar decisiones rápidas y bien fundamentadas es esencial para mantenerse competitivo. La tecnología ha jugado un papel fundamental en este proceso, y una de las innovaciones más transformadoras ha sido la integración de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP). NetSuite, una plataforma líder en soluciones ERP basadas en la nube, ha incorporado IA en su suite de soluciones, ayudando a las empresas a acelerar su crecimiento, mejorar la eficiencia y tomar decisiones más precisas.

A continuación, exploraremos cómo NetSuite utiliza la inteligencia artificial para optimizar las operaciones y cómo esta tecnología puede beneficiar a tu negocio.

Una plataforma unificada para un crecimiento eficiente

NetSuite no es solo una herramienta para gestionar los aspectos contables y financieros de tu empresa. Su verdadero poder radica en su capacidad para unificar los datos de todas las áreas de la organización: finanzas, ventas, operaciones, recursos humanos, y más. Con la IA integrada, la plataforma ofrece una visión holística y en tiempo real del estado de tu negocio, lo que permite una toma de decisiones más informada y eficiente.

La IA de NetSuite analiza grandes volúmenes de datos para generar insights precisos sobre el rendimiento de la empresa. Esto se logra al identificar patrones y tendencias, lo que mejora la previsión y la planificación. Además, la integración de esta tecnología permite a las empresas identificar áreas de mejora, optimizar procesos y reducir costos operativos. Al tener todos los datos centralizados y analizados por IA, los líderes empresariales pueden tomar decisiones más rápidas y estratégicas.

Automatización de procesos y ahorro de tiempo

Uno de los mayores beneficios que la IA de NetSuite ofrece a las empresas es la automatización de procesos. Las tareas repetitivas y manuales, como la introducción de datos, la conciliación de cuentas o la gestión de inventarios, pueden automatizarse utilizando la inteligencia artificial. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también reduce los errores humanos, lo que mejora la precisión y confiabilidad de los datos.

La automatización de procesos es especialmente beneficiosa en áreas como la contabilidad y la gestión de facturas. Por ejemplo, con la herramienta NetSuite Bill Capture, la IA puede identificar automáticamente los detalles de las facturas, compararlos con las órdenes de compra y registros de recepción, y realizar las conciliaciones sin intervención humana. Esto permite a los equipos financieros centrarse en tareas más estratégicas y mejorar la eficiencia de todo el departamento.

Análisis predictivo para una toma de decisiones más precisa

La IA de NetSuite también mejora la capacidad de las empresas para predecir resultados futuros mediante análisis predictivos. Utilizando grandes conjuntos de datos históricos y actuales, la plataforma puede identificar tendencias y patrones que ayudan a anticipar cambios en el mercado, la demanda de productos, o incluso el comportamiento del cliente.

Por ejemplo, si tienes un negocio de retail, la IA de NetSuite puede ayudarte a prever las ventas durante la temporada alta o anticipar posibles interrupciones en la cadena de suministro. Esto te permite ajustar tus estrategias de marketing, inventarios y personal con antelación, lo que mejora la eficiencia operativa y reduce el riesgo de desabastecimiento o exceso de inventario.

Mejorando la cadena de suministro con inteligencia artificial

La gestión de la cadena de suministro es otro de los aspectos que se benefician enormemente de la integración de la IA en NetSuite. La plataforma ofrece herramientas avanzadas de control de la cadena de suministro que utilizan IA para predecir riesgos, optimizar los niveles de inventario y mejorar los plazos de entrega.

Gracias a la IA, NetSuite puede realizar simulaciones para predecir el impacto de cambios en los niveles de stock o en los procesos de producción. Esto permite a las empresas ajustar sus operaciones en tiempo real para minimizar los retrasos y maximizar la eficiencia. Además, la inteligencia artificial ayuda a identificar posibles interrupciones en la cadena de suministro antes de que ocurran, lo que te permite tomar medidas preventivas para evitar problemas graves.

Optimización del servicio al cliente con IA

El servicio al cliente es un área crucial para cualquier empresa, y la IA también juega un papel importante en su optimización. NetSuite incluye herramientas como el Asistente de Soporte Virtual, que utiliza IA para responder a las preguntas más frecuentes de los clientes y mejorar la experiencia de servicio. Esto permite que el equipo de atención al cliente se enfoque en resolver problemas más complejos, mientras que las consultas rutinarias se manejan automáticamente.

La IA también ayuda a personalizar la experiencia del cliente mediante el análisis de su historial de compras y preferencias. De esta manera, las empresas pueden ofrecer recomendaciones personalizadas que aumenten las ventas y mejoren la satisfacción del cliente.

Ventaja competitiva a través de la inteligencia artificial generativa

A medida que las tecnologías de IA continúan evolucionando, NetSuite está a la vanguardia de la innovación, integrando capacidades de IA generativa. La IA generativa es una de las formas más avanzadas de inteligencia artificial, y permite generar recomendaciones contextuales específicas para los flujos de trabajo de cada empresa. Esta integración no solo mejora la precisión de las decisiones empresariales, sino que también impulsa la productividad de los empleados al ofrecerles insights instantáneos y relevantes basados en los datos de la empresa.

La integración de IA generativa en NetSuite es una ventaja competitiva clave, ya que ayuda a las empresas a anticipar las necesidades de sus clientes y del mercado de manera más precisa, lo que resulta en una mayor agilidad y capacidad de adaptación ante cambios inesperados.

Conclusión: ¿Cómo puede NetSuite transformar tu negocio?

La inteligencia artificial de NetSuite está diseñada para transformar la forma en que las empresas operan, tomando datos clave de diversas áreas y proporcionándote insights detallados que mejoran la eficiencia, reducen costos y aceleran el crecimiento. La plataforma de NetSuite no solo optimiza procesos operativos, sino que también permite tomar decisiones más informadas y rápidas, lo que es esencial en el competitivo entorno actual.

¿Estás listo para optimizar tu negocio con NetSuite?

Si deseas descubrir cómo NetSuite puede ayudarte a aprovechar al máximo la inteligencia artificial y mejorar la eficiencia operativa de tu empresa, ¡Entersol está aquí para ayudarte! Nuestros expertos en implementación de NetSuite pueden guiarte en cada paso del proceso y asegurar que tu empresa aproveche todo el potencial de esta potente herramienta.

Contáctanos hoy mismo para obtener más información y comenzar tu viaje hacia un crecimiento empresarial inteligente.

¿Quieres saber más sobre cómo NetSuite puede ayudarte en tu empresa?

Es importante que una empresa tenga soluciones automatizadas para hacer frente a cualquier problema. Con NetSuite no solo podrás operar de forma confiable e inteligente si no que también lo harás de forma amigable y atractiva. Te invitamos a dejar tus datos para recibir una consultoría gratuita.

Síguenos en Facebook, Instagram y Linkedin para más conocer más sobre NetSuite.

Cómo elegir la estrategia de precios adecuada para atraer clientes

Cómo elegir la estrategia de precios adecuada para atraer clientes

Cuando se trata de maximizar las ventas y la rentabilidad, seleccionar una estrategia de precios adecuada es crucial para cualquier negocio. Diferentes enfoques pueden hacer que una empresa destaque en el mercado y atraiga a los clientes adecuados. En este blog, exploraremos ocho estrategias de precios efectivas, sus beneficios y cómo aplicarlas.

1. Precio de productos cautivos

El enfoque del precio cautivo consiste en ofrecer un producto principal a un precio bajo o competitivo y luego cobrar más por productos complementarios. Por ejemplo, las impresoras se venden a precios accesibles, pero los cartuchos de tinta tienen un costo más alto. Esta estrategia puede aumentar las ganancias al depender de las ventas repetidas de productos complementarios.

2. Descremado de precios

El descremado de precios se refiere a establecer un precio inicial alto para un nuevo producto y luego reducirlo gradualmente. Esta estrategia es ideal para productos innovadores que carecen de competencia inicial, ya que permite maximizar los ingresos en las primeras etapas del ciclo de vida del producto. A medida que aumenta la competencia o disminuye la novedad, el precio se ajusta para atraer a un mercado más amplio.

3. Penetración de precios

Contrario al descremado, la penetración de precios establece un precio bajo para ingresar al mercado rápidamente y captar una cuota de mercado significativa. Esta estrategia es efectiva en mercados saturados donde la competencia de precios es intensa. Sin embargo, puede implicar un margen de ganancia menor, al menos al principio, con el objetivo de fidelizar a los clientes.

4. Precios premium

La estrategia de precios premium se enfoca en la calidad y la exclusividad, donde los productos o servicios tienen un precio más alto para reflejar un valor percibido superior. Es común en marcas de lujo y en sectores como la tecnología, donde las características avanzadas o la estética pueden justificar un costo más alto. La percepción del valor es clave, por lo que el producto o servicio debe cumplir con las expectativas.

5. Modelo freemium

El freemium es una combinación de “gratis” y “premium”. Consiste en ofrecer un servicio o producto básico sin costo, mientras que las funciones avanzadas o complementarias tienen un costo. Es popular en la industria del software, especialmente en aplicaciones móviles y SaaS, donde los usuarios pueden probar el servicio antes de comprometerse a pagar por una versión premium.

6. Pruebas gratuitas

Las pruebas gratuitas son una herramienta para atraer clientes potenciales al ofrecerles acceso temporal al producto o servicio. Al finalizar el período de prueba, se espera que el usuario haya experimentado el valor del producto, lo que lo motiva a suscribirse o comprar. Esta estrategia reduce la barrera de entrada y puede ser especialmente efectiva en el software.

7. Agrupación de productos

La agrupación de productos, o “bundling”, consiste en vender varios productos juntos a un precio reducido en comparación con su compra individual. Esto no solo aumenta el valor percibido, sino que también impulsa la venta de productos menos populares al combinarlos con los más vendidos. Es común en sectores como la electrónica, donde accesorios adicionales se empaquetan con el producto principal.

8. Precios por volumen

La estrategia de precios por volumen incentiva a los clientes a comprar en grandes cantidades al ofrecer descuentos por pedidos mayores. Este enfoque beneficia a ambas partes, ya que el cliente obtiene un mejor precio y el vendedor aumenta el volumen de ventas. Es especialmente útil en sectores B2B y en la venta de bienes de consumo.

¿Cómo elegir la estrategia correcta?

La elección de una estrategia de precios depende de diversos factores, como el mercado objetivo, la competencia, la percepción de la marca y los costos de producción. Por ejemplo, si una empresa busca crecer rápidamente en un mercado saturado, la penetración de precios podría ser más efectiva. Por otro lado, una marca que se centra en la exclusividad puede beneficiarse de un enfoque premium.

Es importante realizar pruebas y ajustes en las estrategias para determinar cuál es la más efectiva. La flexibilidad y la capacidad de adaptación son clave para responder a las fluctuaciones del mercado y las necesidades del cliente.

Conclusión

Las estrategias de precios son una herramienta fundamental para diferenciarse en el mercado y atraer a los clientes adecuados. Al elegir un enfoque que se alinee con los objetivos de la empresa y las expectativas del cliente, es posible maximizar el crecimiento y la rentabilidad. Explorar estas estrategias y adaptarlas según las circunstancias del negocio puede ser la clave para el éxito a largo plazo.

¿Quieres saber más sobre cómo NetSuite puede ayudarte en tu empresa?

Es importante que una empresa tenga soluciones automatizadas para hacer frente a cualquier problema. Con NetSuite no solo podrás operar de forma confiable e inteligente si no que también lo harás de forma amigable y atractiva. Te invitamos a dejar tus datos para recibir una consultoría gratuita.

Síguenos en Facebook, Instagram y Linkedin para más conocer más sobre NetSuite.

Reclutamiento para Emprendedores: Estrategias para Construir el Mejor Equipo en 2025

Reclutamiento para Emprendedores: Estrategias para Construir el Mejor Equipo en 2025

El crecimiento empresarial trae consigo el desafío de construir un equipo de trabajo talentoso y comprometido. Para los emprendedores, la tarea de reclutar personal puede ser especialmente complicada, ya que se enfrentan a limitaciones presupuestarias y a la necesidad de contratar rápidamente para soportar la generación de nuevos ingresos. Sin embargo, con las estrategias adecuadas, es posible encontrar el talento necesario para llevar un negocio al siguiente nivel.

A continuación, exploramos las mejores prácticas para el reclutamiento de emprendedores en 2024, adaptando técnicas tradicionales de recursos humanos para obtener resultados eficientes y económicos.

1. Aprovecha las Relaciones Personales y Profesionales

El reclutamiento basado en relaciones sigue siendo una de las formas más efectivas para atraer talento de alta calidad, especialmente para puestos ejecutivos y técnicos. Los contactos personales y profesionales pueden proporcionar recomendaciones valiosas de candidatos que ya cuentan con la confianza de quienes los refieren. Un antiguo colega, por ejemplo, puede ser la clave para encontrar al próximo líder de tu equipo.

No obstante, hay que tener cuidado de no caer en la homogeneidad al recurrir exclusivamente a relaciones cercanas. Es importante asegurar la diversidad en el equipo, no solo en cuanto a género o etnia, sino también en perspectivas, experiencias y formación educativa. Un equipo diverso aporta diferentes puntos de vista que pueden conducir a soluciones innovadoras y a una cultura empresarial más dinámica.

2. Utiliza las Redes Sociales a tu Favor

Las redes sociales, especialmente LinkedIn y Facebook, son herramientas poderosas para el reclutamiento. LinkedIn es la plataforma líder para la búsqueda de talento profesional, ofreciendo la posibilidad de ver recomendaciones, habilidades respaldadas y conexiones en común. Los emprendedores pueden utilizar esta red para contactar con candidatos de forma directa, explorar sus antecedentes y evaluar su encaje cultural con la empresa.

Por otro lado, Facebook permite acceder a grupos profesionales específicos donde se puede interactuar con potenciales candidatos. Participar en estos grupos ayuda a construir una presencia dentro de la comunidad de la industria y facilita la identificación de los principales contribuyentes.

3. Asóciate con Instituciones Educativas

Las universidades y escuelas técnicas son excelentes fuentes de talento joven y técnico. Los emprendedores no necesitan ser grandes corporaciones para establecer relaciones con estas instituciones y reclutar a sus mejores estudiantes. Es especialmente valioso conectar con escuelas menos conocidas pero de alta calidad, donde grandes empresas no suelen buscar, lo que puede resultar en la adquisición de futuros líderes con habilidades específicas.

Publicar ofertas de empleo en plataformas como Handshake permite a los emprendedores acceder a cientos de bolsas de trabajo universitarias con facilidad, ampliando el alcance del proceso de contratación sin un gran costo.

4. Asociaciones Profesionales y Eventos de la Industria

Las asociaciones profesionales son recursos invaluables para encontrar candidatos cualificados. Muchas de estas organizaciones permiten acceder a bases de datos de currículums o publicar ofertas de trabajo a bajo costo o de forma gratuita. Participar en eventos de la industria no solo es una oportunidad para conocer candidatos en persona, sino también para fortalecer la red de contactos profesionales y mejorar la visibilidad de la marca.

La Importancia de Definir la Misión, Visión y Valores de la Empresa

Antes de iniciar el proceso de reclutamiento, es fundamental tener bien definidos la misión, la visión y los valores fundamentales de la empresa. Estos elementos no solo guían a la organización, sino que también atraen a candidatos que comparten la misma filosofía. La misión explica el propósito actual del negocio, mientras que la visión describe las aspiraciones futuras. Los valores fundamentales, por su parte, definen el entorno laboral y las expectativas de comportamiento.

Comunicar claramente estos elementos durante el proceso de reclutamiento ayuda a los candidatos a entender lo que representa la empresa y a decidir si se alinean con su cultura.

Métodos Formales e Informales de Evaluación

El uso de preguntas de entrevistas conductuales es un método formal eficaz para evaluar si un candidato encajará en la cultura de la empresa. La técnica STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) ayuda a los entrevistadores a profundizar en las experiencias pasadas del candidato, lo que facilita la comparación objetiva entre diferentes perfiles.

Como complemento, los emprendedores también pueden revisar la actividad en redes sociales de los candidatos para detectar posibles señales de alerta o confirmar que los valores personales del candidato se alinean con los de la empresa.

Cómo Medir la Eficacia de las Estrategias de Reclutamiento

Para optimizar el proceso de contratación, es esencial medir el desempeño de las estrategias utilizadas. Indicadores clave como el tiempo para llenar una vacante, la calidad de los candidatos contratados y la tasa de retención pueden proporcionar información valiosa para mejorar las prácticas de reclutamiento. Utilizar métricas para evaluar estos aspectos permite a los emprendedores hacer ajustes y tomar decisiones informadas que mejoren la efectividad del proceso de contratación.

Conclusión

El reclutamiento para emprendedores en 2024 requiere un enfoque ágil y estratégico, que combine técnicas tradicionales con herramientas modernas. Aprovechar las relaciones personales, las redes sociales, las instituciones educativas y las asociaciones profesionales puede facilitar la construcción de un equipo talentoso y diverso, capaz de impulsar el crecimiento del negocio. Definir claramente la misión, visión y valores, junto con la aplicación de evaluaciones formales e informales, contribuirá a seleccionar a los mejores candidatos para fortalecer la cultura empresarial.

¿Quieres saber más sobre cómo NetSuite puede ayudarte en tu empresa?

Es importante que una empresa tenga soluciones automatizadas para hacer frente a cualquier problema. Con NetSuite no solo podrás operar de forma confiable e inteligente si no que también lo harás de forma amigable y atractiva. Te invitamos a dejar tus datos para recibir una consultoría gratuita.

Síguenos en Facebook, Instagram y Linkedin para más conocer más sobre NetSuite.

Guía de políticas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) para 2024

Guía de políticas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) para 2024

Los principios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) se han convertido en un aspecto fundamental de las estrategias de inversión y negocios modernos. Según la encuesta “Voice of the Asset Owner Survey 2023” de Morningstar Index, el 67% de los inversores cree que los ESG han adquirido cada vez más importancia para la política de inversión en los últimos cinco años, siendo los factores ambientales una fuerza impulsora. Esta tendencia creciente subraya un cambio de perspectiva, en el que las operaciones sostenibles y éticas se consideran no solo como responsabilidad corporativa, sino también como parte integral del éxito y la resiliencia a largo plazo en un panorama empresarial global que cambia rápidamente.

Esta guía profundiza en los matices de ESG, explorando su importancia en diferentes industrias y destacando al mismo tiempo los desafíos y oportunidades que conlleva.

¿Qué es ESG?

ESG se refiere a los criterios ambientales, sociales y de gobernanza que se consideran fundamentales para las operaciones comerciales sostenibles y éticas. Sus principios tienen como objetivo ayudar a garantizar que las empresas contribuyan positivamente a la sociedad mientras persiguen sus objetivos financieros. Desde que el término se popularizó a principios de la década de 2000, los estándares ESG se han convertido en un marco valioso para evaluar las prácticas sostenibles, no solo para el planeta sino también para las partes interesadas de una empresa y sus estándares de liderazgo corporativo. ESG continúa dando forma al mundo de los negocios y las inversiones, lo que subraya un compromiso creciente con la integración de la responsabilidad corporativa con el éxito económico.

esg

 

Resumen de los principales temas e implicaciones prácticas de los tres criterios ESG clave: impacto ambiental, bienestar social y gobierno corporativo.

Puntos clave

  • ESG abarca una amplia gama de prácticas, desde la gestión ambiental hasta la responsabilidad social y la gobernanza ética, y afecta a empresas de todas las industrias y sectores.
  • La evolución continua de los criterios ESG demuestra su impacto duradero en las estrategias y las inversiones corporativas, así como el deseo de ayudar a alinear el éxito empresarial con objetivos sociales más amplios.
  • A pesar de los desafíos, como el lavado de información verde y la clara necesidad de informes estandarizados, se están tomando medidas proactivas a nivel mundial para mejorar la efectividad y la credibilidad de los criterios ESG.
  • Las herramientas avanzadas, como un sólido software de planificación de recursos empresariales (ERP), pueden ayudar a las empresas proactivas a hacerse cargo de una estrategia ESG transparente y tangible, con efectos duraderos.

Explicación de ESG

Los criterios ESG encarnan los pilares del compromiso de una organización con las operaciones responsables y las prácticas éticas. La dimensión ambiental se centra en factores particulares, como la huella ecológica de una empresa y el uso sostenible de los recursos, y suele estar alineada con iniciativas globales, como el Acuerdo de París . El criterio social examina qué tan bien una empresa cultiva las relaciones con sus principales partes interesadas: su fuerza laboral, proveedores, clientes y las comunidades donde opera. El éxito en este sentido contribuye a obtener beneficios que incluyen una mayor satisfacción laboral, retención de empleados y mayor compromiso con la comunidad, y minimiza los riesgos sociales, como la prensa negativa y los boicots. La gobernanza se refiere a los estándares de gobernanza corporativa de la empresa, los sistemas internos de control y la conducta ética.

Los criterios ESG, que en sus orígenes eran un filtro de inversión de nicho, se han convertido en un aspecto fundamental tanto de la estrategia corporativa como de la elección del consumidor. Y a pesar de los desafíos para medir el impacto de los criterios ESG, por no mencionar las preocupaciones sobre el lavado de imagen ecológico (cuando las empresas exageran sus esfuerzos ambientales), el enfoque en los criterios ESG continúa intensificándose (más adelante hablaremos más sobre el lavado de imagen ecológico). Según el informe “Realidad sustentable” de Morgan Stanley de mediados de 2023, los fondos ESG siguen superando a sus pares. El impulso a los criterios ESG surge de su potencial para fomentar modelos de negocios sustentables que contribuyan al éxito económico a largo plazo y al bienestar social.

Factores ambientales

La gestión ambiental tiene como objetivo mitigar los efectos adversos sobre el planeta mediante prácticas comerciales estratégicas. Las iniciativas que abarcan la reducción de la huella de carbono, la eficiencia energética y la gestión de residuos no solo contribuyen a la preservación ecológica, sino que también ofrecen beneficios económicos. Por ejemplo, las empresas que instalan sistemas de iluminación y calefacción, ventilación y aire acondicionado de bajo consumo pueden reducir las facturas de servicios públicos de sus clientes y, al mismo tiempo, atraer a consumidores con conciencia ecológica.

Profundizando, analizamos tres factores ambientales importantes relacionados con los criterios ESG: la crisis climática, la sostenibilidad ambiental y el bienestar animal.

Crisis climática

A medida que se acerca la meta de cero emisiones netas de gases de efecto invernadero para 2050 (una meta exigida por el Acuerdo de París para limitar el calentamiento global y lograr un futuro sostenible), está claro que el cambio climático y la forma en que las empresas lo gestionan seguirán siendo cuestiones urgentes en el marco de ESG. Las empresas, a su vez, deben seguir adoptando objetivos de reducción de carbono más agresivos. La transición a la energía renovable y la innovación en el diseño de productos para reducir las emisiones son algunas de las estrategias clave para lograrlo. En la práctica, por ejemplo, un fabricante de electrodomésticos podría optar por desarrollar productos energéticamente eficientes que consuman menos energía, reduciendo así la huella de carbono para sus clientes. Al mismo tiempo, la empresa podría decidir reciclar y reutilizar sus desechos para minimizar los residuos, reduciendo así su propia huella de carbono. Este doble enfoque ayuda a destacar el compromiso de la empresa con los valores ESG.

Existen diversas herramientas y recursos disponibles para ayudar a las empresas a mejorar su respuesta climática, cumplir con los requisitos regulatorios y demostrar su compromiso con las prácticas sustentables. Por ejemplo, las calculadoras de la huella climática permiten medir las emisiones de gases de efecto invernadero, obtener una línea de base para las estrategias de mejora y hacer un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo. De manera similar, los servicios de auditoría energética pueden ayudar a identificar áreas en las que se puede aumentar la eficiencia energética, lo que conduce a mayores reducciones de emisiones.

Sostenibilidad ambiental

La sostenibilidad ambiental se centra en el uso racional de los recursos, la protección de la biodiversidad, la gestión de los residuos y otros factores similares. Las empresas que integran estos principios de sostenibilidad, como las que utilizan materiales reciclados o adoptan políticas de cero residuos, no solo reducen su impacto ambiental, sino que también contribuyen a un sistema económico global más ecológico.

Para ayudar a cambiar las cosas, los inversores y los reguladores están ejerciendo cada vez más presión sobre las empresas para que desarrollen planes de transición creíbles centrados en prácticas sostenibles. Nature Action 100, por ejemplo, es una iniciativa en la que los inversores globales participantes están colaborando con 100 empresas de sectores clave para impulsar la acción corporativa en relación con la pérdida de la naturaleza y la biodiversidad, con el objetivo de revertir estas tendencias para 2030.

Mientras tanto, los marcos regulatorios, como el Pacto Verde Europeo de la Unión Europea y las iniciativas de la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA), están fijando objetivos ambiciosos, como el objetivo de la UE de reducir en un 55% las emisiones de gases de efecto invernadero para 2030. De manera similar, la EPA tiene estrictos estándares de calidad del aire y del agua destinados a mejorar la salud de los seres humanos y sus entornos. Estas regulaciones alientan a las empresas a desarrollar soluciones y estrategias innovadoras que prioricen la sostenibilidad ambiental.

Cabe señalar que los beneficios de la sostenibilidad ambiental pueden extenderse más allá del cumplimiento normativo. Al adoptar prácticas más sostenibles, las empresas pueden mitigar riesgos, como la escasez de recursos (una amenaza para la viabilidad empresarial), al tiempo que se posicionan como innovadoras en sus industrias. Alinear las operaciones con la sostenibilidad ambiental también resuena con los valores de los consumidores, mejora la lealtad a la marca y potencialmente abre nuevas oportunidades de mercado al resonar con los consumidores con conciencia ecológica.

Bienestar animal

Dentro del ámbito medioambiental de ESG, el bienestar animal también está ganando protagonismo, ya que las empresas están aplicando normas de trato humano en sus cadenas de suministro. Este compromiso alinea las preocupaciones medioambientales con las expectativas de los consumidores en cuanto a un abastecimiento ético. La negativa de una empresa de cosméticos a realizar pruebas en animales, lo que le ha permitido obtener certificaciones y la lealtad de los consumidores que priorizan los productos libres de crueldad, es un ejemplo bien conocido. Del mismo modo, una empresa de alimentación que se asocia con proveedores que cumplen normas certificadas de bienestar animal puede demostrar un compromiso proactivo con las prácticas ambientalmente armoniosas, al tiempo que satisface las demandas de los consumidores de alimentos producidos de forma ética.

Además del trato humano en las cadenas de suministro y el abastecimiento ético, el bienestar animal también es importante desde el punto de vista de la sostenibilidad ambiental y la biodiversidad. Al promover prácticas que garanticen el bienestar de los animales, las empresas pueden contribuir a la preservación de la biodiversidad y el mantenimiento de ecosistemas saludables. Esto es particularmente crucial en industrias como la de los productos del mar, donde las prácticas de pesca sostenibles son esenciales para prevenir la sobrepesca y mantener la diversidad marina.

Responsabilidad social

La “Encuesta global sobre riesgos de los consejos directivos 2023” de Ernst & Young concluyó que el 66 % de los 500 directores de juntas directivas encuestados a nivel mundial creen que sus empresas solo pueden ser resilientes si son ambientalmente sostenibles, y un número igual está de acuerdo en que abordar cuestiones sociopolíticas generará confianza con los empleados y los clientes. El componente “social” de ESG evalúa la capacidad de una empresa para tener una influencia positiva en sus empleados, clientes y las comunidades donde opera. Abarca una variedad de factores, como la diversidad, la equidad y la inclusión (DEI), los derechos humanos y las protecciones al consumidor, todos ellos fundamentales para cultivar una estrategia social sólida. Las empresas con fuertes compromisos sociales a menudo ven una mayor satisfacción de los empleados, la lealtad de los clientes y el compromiso con la comunidad, lo que puede conducir a un crecimiento empresarial más sostenible.

Veamos con más detalle tres elementos clave de la responsabilidad social: diversidad, derechos humanos y protección del consumidor.

Diversidad

En el mundo empresarial, las iniciativas de DEI no solo tienen que ver con la equidad; también tienen que ver con imperativos estratégicos y pueden atraer talentos diversos, impulsar la innovación y abrir nuevos mercados. De hecho, se sabe que las empresas que fomentan una cultura inclusiva informan de una mayor creatividad, mejores capacidades de resolución de problemas e incluso un mejor desempeño financiero, lo que demuestra los beneficios tangibles de la diversidad dentro de los marcos ESG.

La clave, sin embargo, es ir más allá de medidas superficiales, como sesiones de capacitación obligatorias ocasionales sobre diversidad, equidad e inclusión. Es probable que las estrategias más integrales, como los programas de tutoría que apoyan el desarrollo profesional de los grupos subrepresentados y la implementación de políticas transparentes que garanticen la igualdad de oportunidades para el avance profesional, tengan efectos más duraderos y tangibles. En otras palabras, las empresas ESG deben demostrar que su verdadero compromiso con la diversidad implica incorporar la diversidad, equidad, equidad e inclusión en el tejido de sus culturas corporativas y procesos de toma de decisiones, que no es una iniciativa superficial que solo luce bien en el papel.

Derechos humanos

El respeto de los derechos humanos es un tema fundamental en el marco de la ESG, ya que refleja la dedicación de una empresa a las prácticas éticas y los estándares laborales. Al garantizar condiciones de trabajo justas y oponerse a la discriminación, las empresas pueden cultivar un mejor lugar para trabajar, una reputación de marca más respetable e incluso una base de clientes más leal.

Para las empresas que buscan profundizar en la implementación práctica, consideren las complejidades de las cadenas de suministro globales. Por ejemplo, una empresa de tecnología podría tener como misión garantizar el abastecimiento libre de conflictos de minerales valiosos. Esto implicaría una debida diligencia rigurosa para verificar que se respeten los derechos humanos en todos los niveles de la cadena de suministro, desde la extracción de la materia prima hasta el ensamblaje del producto final. Este enfoque puede ayudar a prevenir la explotación laboral, al tiempo que apoya a las comunidades globales en regiones ricas en recursos. Pero la cadena de suministro global puede ser difícil de manejar. Herramientas como la gestión de la cadena de suministro y el software de gestión de relaciones con los proveedores pueden facilitar el seguimiento y la gestión de la información de los proveedores, lo que permite a las empresas evaluar y monitorear el cumplimiento de los estándares ESG desde el punto A hasta el punto B y más allá.

Las empresas que priorizan los derechos humanos también pueden posicionarse como líderes éticos en su industria, un poderoso diferenciador en el mercado que puede atraer a consumidores e inversores que valoran la responsabilidad corporativa.

Protecciones al consumidor

Las empresas que priorizan los derechos de los consumidores suelen obtener una ventaja competitiva al generar confianza y credibilidad. Las leyes de protección del consumidor, como la Ley de Protección del Consumidor de los Estados Unidos, ayudan a prevenir la explotación de los consumidores expuestos a prácticas engañosas y a promover la transparencia en términos de información y precios de los productos. Pero el elemento de protección del consumidor de los criterios ESG puede —y posiblemente debería— extenderse más allá de los requisitos legales.

Para mejorar aún más la protección de los consumidores, las empresas pueden adoptar medidas, como el etiquetado transparente de los productos y las prácticas publicitarias éticas, que pueden ayudar a los consumidores a tomar decisiones de compra bien informadas. Un servicio de atención al cliente sólido y otros mecanismos de respuesta receptivos también desempeñan un papel fundamental, ya que ofrecen un medio para abordar las inquietudes con prontitud. La seguridad digital también es vital, especialmente para las empresas que dependen de plataformas de comercio electrónico o del acceso a cuentas en línea. Las medidas sólidas de seguridad de los datos, como el cifrado y el almacenamiento seguro de datos, junto con políticas sólidas de privacidad de los datos y de los usuarios, ayudan a las empresas a proteger la información confidencial y generar confianza.

Al ir más allá de los requisitos legales mínimos en materia de protección del consumidor, las empresas pueden crear una identidad de marca sólida centrada en la confianza y la fiabilidad. Estas prácticas no solo son éticamente correctas, sino también estratégicamente ventajosas, ya que mejoran una vez más la lealtad del cliente, fomentan la percepción positiva de la marca y, en última instancia, promueven un modelo de negocio más sostenible y resiliente.

Aspectos de gobernanza

La gobernanza en ESG se refiere a los sistemas y procesos que utilizan las empresas para garantizar la rendición de cuentas, la transparencia y el comportamiento ético a nivel corporativo. Implica la supervisión de las acciones y políticas que afectan a las partes interesadas, incluidos los accionistas, los empleados, los clientes y la comunidad en general. Los mecanismos de gobernanza eficaces pueden ayudar a las empresas a cumplir con sus obligaciones legales y éticas, reducir el riesgo de disputas y prevenir daños a la reputación. Al supervisar la estructura del directorio, el cumplimiento normativo, las prácticas de gestión de riesgos, las políticas de denuncia de irregularidades, las pautas de privacidad de datos y factores similares, las empresas pueden demostrar su compromiso con el mantenimiento de altos estándares de conducta y toma de decisiones.

A continuación se presenta una mirada específica a algunos elementos importantes de la gobernanza: relaciones con los empleados, compensación ejecutiva y compensación de los empleados.

Relaciones con los empleados

Las relaciones sólidas con los empleados son un elemento clave de una buena gobernanza. Los canales de comunicación eficaces, los procesos justos de resolución de disputas, la toma de decisiones transparente y las políticas claras contribuyen a un entorno de trabajo propicio. Por ejemplo, una empresa tecnológica podría mejorar las relaciones con los empleados implementando “sesiones de innovación” periódicas, en las que los miembros del equipo presenten sus ideas sobre nuevas tecnologías o mejoras a los productos existentes. La empresa también podría ofrecer oportunidades claras de avance profesional, como programas de tutoría con desarrolladores sénior. Estas medidas pueden contribuir a un lugar de trabajo en el que los empleados se sientan respetados, involucrados y motivados, lo que, a su vez, puede fomentar una cultura de confianza, innovación y lealtad, y cultivar un impacto positivo en la posición ESG de la empresa.

Para aumentar el compromiso y la satisfacción de los empleados, algunas empresas también implementan grupos de recursos para empleados (ERG, por sus siglas en inglés). Estos grupos brindan plataformas para que empleados de diversos orígenes compartan sus experiencias y conocimientos para fomentar un entorno de trabajo más inclusivo y comprensivo.

Pero es importante recordar que las políticas y prácticas relacionadas con las relaciones con los empleados también ayudan a representar el compromiso de una empresa con la gobernanza ética al alinear los intereses de los empleados con los objetivos más amplios de la organización. Por ejemplo, una empresa manufacturera podría establecer equipos interdepartamentales para trabajar en iniciativas de sostenibilidad, lo que permitiría a los empleados de diferentes niveles y funciones colaborar en ideas para reducir los desechos y mejorar la eficiencia energética. Si se implementan correctamente, las iniciativas inclusivas pueden mejorar el desempeño general de la empresa, al tiempo que reflejan el compromiso de una empresa con su activo más valioso: su gente.

Compensación ejecutiva

El papel de la gobernanza en la remuneración de los ejecutivos ayuda a garantizar que la remuneración sea justa y responsable y que las recompensas de los ejecutivos estén alineadas con los intereses ambientales, sociales y de gobernanza a largo plazo de la empresa y sus partes interesadas. Un aspecto clave de la gobernanza responsable en la remuneración de los ejecutivos es la transparencia. La divulgación de las estructuras de remuneración, incluidos los salarios básicos, las bonificaciones y las adjudicaciones de acciones, permite a las partes interesadas (incluidos los accionistas y el público) comprender cómo se recompensa a los ejecutivos en relación con el desempeño de la empresa y los compromisos éticos. Esta transparencia es vital para mantener la confianza y confirmar que la remuneración de los ejecutivos se corresponde efectivamente con los valores y objetivos generales de la organización.

En la práctica, las empresas pueden vincular la remuneración de sus ejecutivos a parámetros de desempeño, incluidos los objetivos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Por ejemplo, una cadena minorista global podría vincular una parte de las bonificaciones de sus ejecutivos a logros específicos en materia de sostenibilidad, como la reducción de la huella de carbono de la empresa o la adopción de una cadena de suministro que priorice el comercio justo. Este tipo de gobernanza puede ayudar a garantizar que los incentivos no solo estén vinculados a los resultados financieros a corto plazo, sino también al logro de importantes objetivos sociales y ambientales.

Sin embargo, es fundamental reconocer que esos logros rara vez son el resultado exclusivo de acciones ejecutivas. Más bien, es probable que impliquen los esfuerzos de muchos empleados de toda la organización. Una estrategia de gobernanza que priorice un enfoque justo e integral consideraría cómo se recompensa y reconoce también a esa fuerza laboral en general por sus contribuciones, ya sea a través de esquemas de bonificación para toda la empresa u otros programas de reconocimiento a los empleados vinculados a los mismos objetivos ESG.

Compensación de empleados

La remuneración de los empleados es otro aspecto fundamental de la gobernanza corporativa. Refleja cómo una empresa valora y recompensa a su fuerza laboral. Las prácticas de remuneración equitativa, que incluyen la igualdad salarial de género y la provisión de beneficios integrales, reflejan el compromiso de una empresa con una gobernanza justa. Cabe señalar que estas prácticas se extienden más allá de los requisitos legales de estándares salariales justos para incorporar principios ESG más amplios de conducta empresarial ética y responsable.

Los beneficios de una estrategia de gobernanza de remuneraciones equitativa son múltiples. Por un lado, pueden generar una mejor moral, mayores tasas de retención de empleados y una fuerza laboral más comprometida. Al mismo tiempo, la claridad y la apertura en las estructuras salariales pueden ayudar a abordar un deseo creciente de transparencia salarial en el lugar de trabajo. Además, las empresas que van más allá del cumplimiento básico y adoptan prácticas “buenas para tener”, como incentivos basados ​​en el desempeño, apoyo al equilibrio entre el trabajo y la vida personal y otros beneficios centrados en los empleados, a menudo ven un impacto positivo en su cultura corporativa, lo que también beneficia el elemento social de ESG.

En una era en la que la adquisición y retención de talentos son desafíos comerciales críticos, una gobernanza tan equitativa y transparente en torno a las prácticas de compensación de los empleados puede diferenciar a una empresa como empleador de elección.

Inversión ESG

La inversión ESG es una estrategia que incorpora factores ambientales, sociales y de gobernanza en el proceso de toma de decisiones de inversión. Refleja una tendencia creciente entre los inversores a considerar no solo su propia rentabilidad financiera, sino también el impacto social de sus inversiones, y las firmas de corretaje y los fondos mutuos están poniendo a disposición del público en general fondos cotizados en bolsa y otros vehículos de inversión que priorizan a las empresas con sólidas prácticas ESG. Este cambio se debe en parte a los cambios generacionales, ya que los millennials y la generación Z muestran un interés particular en la inversión ESG, incluso si eso significa aceptar una rentabilidad inferior a la media.

A diferencia de su predecesora, la inversión socialmente responsable (ISR), que se centra principalmente en excluir a las empresas con impactos sociales negativos, la inversión ESG busca activamente empresas que demuestren características ESG positivas. Este enfoque refleja una estrategia más integrada, en la que el desempeño financiero y el impacto social se consideran en conjunto. Las agencias de calificación ESG, como MSCI y Sustainalytics, desempeñan un papel vital en este proceso al proporcionar evaluaciones del desempeño ESG de las empresas para orientar a los inversores a la hora de tomar decisiones más informadas.

Para los empresarios, el auge de la inversión ESG es significativo, no solo desde el punto de vista de la inversión, sino también en términos de atraer inversores. Las empresas que demuestran prácticas ESG sólidas resultan cada vez más atractivas para un segmento creciente de inversores que buscan apoyar a empresas que contribuyan al desarrollo sostenible.

Sin embargo, la inversión ESG no está exenta de desafíos. Los críticos sostienen que centrarse demasiado en los factores ESG puede conducir a menores rendimientos, mientras que la eficacia de los factores ESG para impulsar cambios sociales tangibles ha sido un punto de debate. El panorama de la inversión ESG también está influenciado por factores externos, como la política. En los EE. UU., algunos estados han presentado proyectos de ley y resoluciones contra los criterios de inversión ESG, por ejemplo, al tratar de evitar que los sistemas de pensiones estatales incluyan criterios ambientales y sociales en sus decisiones de inversión. A mediados de 2023, esto ha obligado a algunos inversores y empresas a navegar en un entorno regulatorio complejo, equilibrando el cumplimiento de las nuevas leyes estatales con el logro de los objetivos ESG prometidos a las partes interesadas.

Desafíos y críticas de los criterios ESG

A pesar de la creciente adopción de los principios ESG, la práctica enfrenta desafíos y críticas importantes. Una preocupación principal es la falta de estandarización en la presentación de informes y la medición de ESG. Esto puede generar datos inconsistentes y no comparables que, a su vez, dificultan que los inversores y las partes interesadas evalúen con precisión el verdadero desempeño ESG de una empresa. Además, el potencial de lavado de imagen socava la credibilidad de las iniciativas ESG y puede engañar a los consumidores e inversores. Y aún se debate si las prácticas ESG realmente generan cambios.

  • Estandarización y medición: La ausencia de estándares ESG uniformes presenta un obstáculo para la medición y comparación precisas de las prácticas ESG. Las empresas pueden informar sobre diferentes métricas o interpretar las pautas de diversas maneras, lo que contribuye a una falta de uniformidad que puede dificultar que las partes interesadas tomen decisiones plenamente informadas. Además, la puntuación ESG no siempre proporciona un contexto adecuado, y la proliferación de proveedores de puntuación ESG puede conducir a resultados contradictorios, lo que agrava aún más el problema.

    Sin embargo, se están realizando esfuerzos globales para crear marcos más cohesivos en torno a la estandarización de ESG. La Fundación de Normas Internacionales de Información Financiera, por ejemplo, ha comenzado a establecer una base de referencia para las divulgaciones financieras relacionadas con la sostenibilidad que debería ayudar a que sea más fácil para las empresas informar sobre el desempeño ESG de una manera consistente y comparable. Mientras tanto, la UE también está implementando reglas de presentación de informes sostenibles que requieren que las empresas muestren cómo están generando un impacto en cuestiones como el cambio climático, así como que revelen cómo sus oportunidades y riesgos relacionados con la sostenibilidad afectan su desempeño financiero. Estas reglas comenzarán a entrar en vigencia en 2024.

  • Lavado de imagen ecológico: el lavado de imagen ecológico, en el que las empresas dan una falsa impresión de sus esfuerzos medioambientales, sigue siendo un problema importante en el ámbito de los factores ESG. Esta práctica puede ir desde exageraciones de marketing hasta exageraciones del impacto de las iniciativas ecológicas. El lavado de imagen ecológico erosiona la confianza pública y también puede dar lugar a repercusiones legales para las empresas, como demandas de consumidores, multas de organismos reguladores o medidas de cumplimiento por publicidad engañosa.

    Un factor clave que contribuye al lavado de imagen es la falta de mecanismos sólidos para controlar y calcular con precisión el impacto ambiental de las operaciones de una empresa. Para combatir este problema, existe una creciente presión para que se establezcan regulaciones más estrictas diseñadas para garantizar que las declaraciones ESG estén fundamentadas. Por ejemplo, las iniciativas regulatorias, como la iniciativa de taxonomía “verde” de la UE, están intensificando los esfuerzos para reducir el lavado de imagen proporcionando criterios claros sobre lo que constituye una actividad económica ambientalmente sostenible. Varias organizaciones, incluidas Ernst & Young, Deloitte y SGS, ofrecen servicios de verificación y aseguramiento ESG de terceros para ayudar a agregar credibilidad adicional a las declaraciones de una empresa.

    Aun así, las propias empresas deberían intentar tomar medidas proactivas para evitar el lavado de imagen ecológico. Esto incluye implementar sistemas de presentación de informes más precisos y transparentes, participar en iniciativas ambientales sinceras y sustanciales y asegurarse de que todas las afirmaciones estén respaldadas por datos y prácticas verificables. Por ejemplo, en lugar de utilizar únicamente papel reciclado, una empresa podría comprometerse a un programa integral de reducción de residuos que incluya el reciclaje, el compostaje y la reducción del consumo general de papel. La empresa también puede implementar un software de impacto ambiental para rastrear y analizar métricas, como el volumen de papel reciclado y la reducción del uso a lo largo del tiempo. Esta fuente clara de datos puede luego validarse mediante una verificación de terceros.

  • Debate sobre la eficacia y el impacto: El debate sobre la eficacia de los principios ESG se centra en el impacto real de los principios ESG en cuestiones ambientales y sociales. Los críticos cuestionan si las empresas que se centran en los principios ESG están logrando cambios significativos o simplemente están cumpliendo con los requisitos para lograr una mejor percepción pública. El debate se extiende al impacto de los principios ESG en el desempeño financiero, con evidencia mixta en cuanto a si los principios ESG contribuyen o perjudican los rendimientos financieros.

    Para garantizar que las iniciativas ESG no sean meramente simbólicas, las empresas deben integrar principios relacionados en sus estrategias comerciales básicas. Esto implica establecer objetivos ESG claros y mensurables y realizar evaluaciones de impacto periódicas para evaluar su eficacia. Por ejemplo, una empresa podría establecer objetivos cuantificables para reducir las emisiones de carbono o mejorar la diversidad de la fuerza laboral y publicar informes de progreso periódicamente.

    La transparencia desempeña un papel fundamental en este sentido. Cuanto más compromiso pueda obtener una empresa de sus partes interesadas (incluidos clientes, empleados e inversores), más información valiosa podrá debatir y mejorar sobre el impacto real de las iniciativas ESG de la empresa. Dicho esto, algunos sugieren la necesidad de distinguir claramente la “inversión ESG” de la “inversión de impacto”, siendo esta última una estrategia que apunta explícitamente a generar beneficios sociales o ambientales mensurables.

Ejemplos ESG

Los principios ESG influyen cada vez más en las operaciones comerciales de diversos sectores. Veamos cómo se pueden aplicar los principios ESG a las empresas de los sectores de la fabricación, las finanzas y la hostelería.

  • Manufactura: Las iniciativas ambientales en el sector manufacturero podrían centrarse en reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, hacer la transición a operaciones energéticamente eficientes o encontrar formas innovadoras de reducir los desechos. Las iniciativas sociales podrían incluir mejoras en las normas laborales o programas de bienestar para los empleados, mientras que la gobernanza podría centrarse en divulgar políticas de abastecimiento ético.

    Tomemos como ejemplo a Patagonia, un fabricante de ropa conocido por sus iniciativas ambientales y sociales. La empresa utiliza materiales y prácticas sostenibles en su proceso de fabricación. También participa activamente en el activismo ambiental donando el 1% de las ventas a la preservación y restauración del medio ambiente natural. A su vez, este enfoque ha fortalecido su marca como líder en fabricación ética y sostenible, atrayendo una base de clientes leales que valoran estos principios. Por supuesto, gestionar una cadena de suministro global es complejo y pueden surgir “sorpresas” desafortunadas, como subproductos nocivos, pero Patagonia ha abordado y rectificado públicamente estos problemas con transparencia.

  • Finanzas: Las iniciativas ambientales en el sector financiero pueden incluir inversiones en productos sostenibles; prácticas operativas respetuosas con el medio ambiente, como la facturación sin papel; o la promoción de prácticas crediticias ecológicas que ayuden a financiar mejoras ambientales. Estas iniciativas ambientales pueden interrelacionarse con proyectos sociales, como un programa de inversión comunitaria que tenga como objetivo instalar farolas solares en parques públicos o una iniciativa de educación financiera. En cuanto a la gobernanza, las empresas financieras pueden centrarse en la transparencia en los informes, la privacidad de los datos y las políticas de inversión ética.

    JPMorgan Chase, por ejemplo, ha asumido compromisos importantes en materia de finanzas sostenibles. En 2020, destinó 2,5 billones de dólares en 10 años para abordar el cambio climático y contribuir al desarrollo sostenible, incluido un billón destinado a iniciativas ecológicas, como energías renovables y tecnologías limpias. Dicho esto, la empresa ha enfrentado críticas por su inversión en proyectos de combustibles fósiles, lo que, según algunos, contradice sus compromisos de sostenibilidad. Pero también vale la pena señalar que la implementación de iniciativas ESG es a menudo un proceso de transición a largo plazo que, especialmente para las grandes corporaciones, requiere un equilibrio cuidadoso entre avanzar hacia la sostenibilidad y mantener las operaciones.

  • Hostelería: En el sector de la hostelería, en particular en los hoteles, las iniciativas medioambientales pueden centrarse en medidas de ahorro energético, como la incorporación de luces solares o el uso de luces LED, la reducción del desperdicio de agua y alimentos y la obtención de alimentos de forma sostenible. Los proyectos sociales pueden incluir medidas de apoyo a las comunidades locales, como ofrecer tarifas reducidas a las empresas locales que deseen alquilar espacios para conferencias o convenciones. Los modelos de gobernanza pueden centrarse en las políticas de privacidad de los clientes.

    Marriott International es un ejemplo de empresa hotelera que ha implementado numerosas iniciativas de sostenibilidad, entre ellas la reducción del consumo de agua, la minimización de los residuos y la mejora de la eficiencia energética en todos sus hoteles. Estas iniciativas no solo reducen los costes operativos, sino que también atraen a viajeros conscientes del medio ambiente, lo que refuerza el compromiso de Marriott con la sostenibilidad.

Tome el control de sus esfuerzos ESG con NetSuite

Las empresas que buscan mejorar sus esfuerzos en materia de ESG deberían considerar soluciones de planificación de recursos empresariales (ERP), como NetSuite. NetSuite ERP puede ayudar a optimizar la gestión de datos ESG al canalizar todos los datos empresariales en un centro centralizado al que se puede hacer referencia cuando, donde y en cualquier contexto que sea relevante, ya sea finanzas, cadena de suministro, gestión de capital humano o gestión de relaciones con los clientes. Y con la recopilación automatizada de datos, NetSuite reduce el riesgo de errores, mientras que los paneles personalizables que facilitan el seguimiento y el análisis en tiempo real de las métricas ESG respaldan de forma proactiva la gestión de los objetivos de sostenibilidad.

Además, NetSuite ofrece un conjunto completo de herramientas para generar informes de sostenibilidad sólidos. Por ejemplo, NetSuite Planning and Budgeting se puede utilizar para realizar un seguimiento de los gastos relacionados con ESG, lo que facilita la planificación estratégica y la planificación para un futuro sostenible. Con capacidades completas de análisis ad hoc, generación de informes y panel de control, puede obtener fácilmente una descripción general de sus métricas ESG y realizar un análisis detallado para realizar un seguimiento de su desempeño hacia sus objetivos ESG. De manera similar, los módulos de la cadena de suministro se pueden configurar para respaldar el abastecimiento sostenible y el seguimiento de las emisiones para ayudar a garantizar que los productos sean responsables con el medio ambiente desde el origen hasta el usuario final.

NetSuite también ofrece acceso a aplicaciones adicionales que se pueden utilizar para perfeccionar aún más el software. La aplicación Carbon Accounting for NetSuite de CarbonSuite , por ejemplo, ayuda a los clientes a medir, informar y reducir su huella de carbono. La aplicación ayuda a gestionar factores relacionados con ESG, como emisiones, créditos de carbono, compensaciones de carbono, sostenibilidad general e informes ESG.

En el futuro, los criterios ESG seguirán siendo un factor determinante en el mundo empresarial, que determinará las prácticas comerciales y las estrategias de inversión. La integración de la gestión ambiental, la responsabilidad social y una sólida gobernanza corporativa se reconoce cada vez más como un elemento central para el éxito sostenible en un mundo en el que las partes interesadas son muy conscientes de los impactos sociales y ambientales de las empresas. Aunque el camino hacia la plena realización de los principios ESG es complejo y multifacético, la trayectoria es clara: los criterios ESG ya no son un interés de nicho, sino un aspecto fundamental de las estrategias comerciales y de inversión contemporáneas.

 

 

Preguntas frecuentes sobre ESG

¿Qué es ESG en términos simples?

En términos simples, ESG significa ambiental, social y de gobernanza. Estos son los tres factores clave que se tienen en cuenta al medir la sostenibilidad y el impacto ético de una inversión en una empresa o negocio.

¿Qué significa realmente ESG?

ESG significa realmente considerar las prácticas ambientales, sociales y de gobernanza de las empresas, además de sus métricas financieras. Se trata de garantizar que las empresas operen de una manera que sea verdaderamente sustentable, ética y responsable.

¿Por qué los criterios ESG son controvertidos?

Los criterios ESG se han considerado controvertidos porque históricamente han implicado juicios subjetivos sobre lo que constituye un comportamiento corporativo responsable. También existe un debate sobre la eficacia y la sinceridad de las iniciativas ESG. Y sin métricas estandarizadas, los criterios ESG pueden ser propensos al lavado de imagen, una práctica en la que las empresas exageran intencional o involuntariamente sus esfuerzos de sostenibilidad.

¿Por qué los criterios ESG son un riesgo?

Los factores ESG pueden ser un riesgo para las empresas si no se gestionan adecuadamente. Las malas prácticas ESG, como el lavado de imagen, pueden provocar daños a la reputación, sanciones legales y pérdidas financieras. Por el contrario, las estrategias ESG demasiado agresivas pueden comprometer la rentabilidad y el valor para los accionistas si no están alineadas con los objetivos empresariales.

¿Cuáles son algunos ejemplos de ESG?

Algunos ejemplos de ESG incluyen que una empresa reduzca su huella de carbono, implemente prácticas laborales justas, mejore la diversidad y la inclusión y mantenga la transparencia y la responsabilidad en su gobierno corporativo.

Conozca las soluciones únicas que NetSuite ofrece a las empresas para acelerar el crecimiento con una suite unificada para finanzas, operaciones y comercio.

¿Quieres saber más sobre cómo NetSuite puede ayudarte en tu empresa?

Es importante que una empresa tenga soluciones automatizadas para hacer frente a cualquier problema. Con NetSuite no solo podrás operar de forma confiable e inteligente si no que también lo harás de forma amigable y atractiva. Te invitamos a dejar tus datos para recibir una consultoría gratuita.

Síguenos en Facebook, Instagram y Linkedin para más conocer más sobre NetSuite.

La guía de precios basada en el valor

La guía de precios basada en el valor

La fijación de precios basada en el valor es utilizada por una amplia variedad de empresas, desde las que venden coches de lujo y bolsos de moda hasta las que ofrecen ropa de marca y software de alta gama. En cada caso, la empresa que vende el producto o servicio no se limitó a añadir un margen de beneficio específico a sus costes de producción para determinar los precios, sino que basó sus precios en el valor percibido del producto o servicio por sus clientes. Muchas veces, la estrategia de fijación de precios funciona bien. El vendedor suele obtener un margen de beneficio más significativo por sus productos y servicios, y el comprador se siente cómodo pagando precios que reflejen el valor que la mercancía tiene para él.

Pero el hecho de que la fijación de precios basada en el valor sea omnipresente no significa necesariamente que sea fácil de implementar. De hecho, a menudo se considera el enfoque de fijación de precios más complejo. Es más, si no se implementa adecuadamente, puede resultar contraproducente y afectar negativamente la satisfacción del cliente y las ventas. Por lo tanto, es fundamental comprender cuándo es aplicable la fijación de precios basada en el valor y seguir las mejores prácticas para crear y mantener un proceso de fijación de precios eficaz.

Si se aplica correctamente, la fijación de precios basada en el valor puede ofrecer una variedad de beneficios más allá del objetivo de mayores márgenes de beneficio e ingresos. El trabajo que supone comprender los deseos y necesidades de los clientes y comunicarse regularmente con ellos puede fomentar conexiones más estrechas, aumentar la confianza e inspirar una mayor lealtad. Además, la información obtenida durante el proceso de fijación de precios basada en el valor puede mejorar el marketing, las ventas y la atención al cliente de una empresa. Además, el enfoque en lo que valoran los clientes también puede impulsar el desarrollo de productos y servicios más innovadores y exitosos.

¿Qué es el precio basado en el valor?

La fijación de precios basada en el valor es una estrategia que asigna precios a bienes o servicios en función del valor que los clientes perciben de ellos. Básicamente, el enfoque se centra en que una empresa cobre a los clientes el precio que determine que están dispuestos a pagar por una oferta específica.

Un modelo de fijación de precios basado en el valor ofrece un claro beneficio para las empresas, ya que les permite cobrar una prima por sus productos y potencialmente aumentar sus ingresos. Sin embargo, la fijación de precios basada en el valor es tanto un arte como una ciencia y, por lo general, requiere más esfuerzo que otros modelos de fijación de precios más sencillos, como las estrategias de fijación de precios basadas en el costo más el margen, la competencia o la demanda . De hecho, si una empresa no logra aplicar sus puntos de precio basados ​​en el valor, la estrategia puede tener un impacto negativo en las percepciones de los clientes, las ventas y, en última instancia, el desempeño financiero general de la empresa, por lo que es importante que las empresas implementen la estrategia con cuidado.

Puntos clave

  • El método de fijación de precios basado en el valor asigna precios a bienes o servicios en función de su valor diferenciado para un segmento de clientes.
  • Los precios basados ​​en el valor se utilizan a menudo cuando el valor percibido por el cliente de la oferta es alto.
  • La fijación de precios basada en el valor es un enfoque más centrado en el cliente que las alternativas de fijación de precios basadas en el costo más el precio, la demanda o la competencia.
  • Muchos tipos de productos y servicios aprovechan los precios basados ​​en el valor, como productos altamente especializados, soluciones personalizadas, artículos de lujo y productos que ofrecen un importante retorno de la inversión.
  • Para implementar con éxito un sistema de precios basado en el valor es necesario invertir en investigación, análisis, mensajes y marketing regulares de clientes y del mercado.

Explicación de los precios basados ​​en el valor

Cuando una empresa adopta un enfoque basado en el valor para fijar el precio de un producto, esencialmente está intentando poner una cifra en dólares al valor diferenciado de su oferta para los clientes, en lugar de aplicar un margen estándar sobre sus costos de producción, por ejemplo, o utilizar los precios de los competidores como el principal impulsor para fijar los precios.

El ejemplo más obvio de una fijación de precios basada en el valor aplicada de forma generalizada se da en el sector de los bienes de lujo. Las empresas de ropa de diseño, por ejemplo, calculan que sus clientes pagarán más por llevar sus marcas que por otras marcas de ropa, aunque no les cueste mucho más fabricar los artículos. Sin embargo, la fijación de precios basada en el valor no sólo tiene sentido para las marcas de consumo de alta gama. Las empresas que venden un producto de nicho sin competencia pueden esperar razonablemente que los clientes estén dispuestos a pagar más por el artículo porque ofrece la única solución a un problema. De forma similar, si un producto o servicio en particular proporciona a los clientes un rendimiento significativo de la inversión, puede ser razonable que una empresa fije los precios en función de esa rentabilidad garantizada. Los paneles solares, por ejemplo, pueden tener un precio basado en el valor debido a su capacidad de proporcionar un cierto nivel de rendimiento a los clientes que los instalan, ya que los paneles pueden reducir el coste de las facturas de los servicios públicos de los clientes.

Las empresas también pueden optar por asignar un precio basado en el valor a un producto porque es claramente único en un sentido positivo en comparación con las alternativas disponibles en el mercado. Un fabricante de productos electrónicos, por ejemplo, puede descubrir que los clientes están dispuestos a pagar más por un diseño más elegante de un teléfono inteligente o una interfaz de usuario más intuitiva. La fijación de precios basada en el valor también puede tener sentido para los artículos que se venden en circunstancias particulares. Por ejemplo, los clientes cautivos en un estadio de conciertos o de béisbol pueden estar dispuestos a pagar significativamente más por un hot dog y un refresco en un puesto de comida de lo que gastarían por los mismos productos en una tienda de comestibles.

Por lo general, las empresas que utilizan un proceso de fijación de precios basado en el valor cobrarán a los clientes un precio más alto que si adoptaran el enfoque de costo más margen. Pero eso no significa necesariamente que los clientes paguen ese precio más alto. El éxito de la fijación de precios basada en el valor depende de la capacidad de la empresa para evaluar con precisión cuánto valen sus productos y servicios para los clientes, así como de la habilidad con la que galvaniza a su organización para articular y entregar claramente ese valor al mercado para satisfacer a los clientes.

Precios basados ​​en el valor frente a otras estrategias de fijación de precios

La fijación de precios basada en el valor se diferencia de otros tres métodos de fijación de precios comunes: precios de costo más margen, precios basados ​​en la competencia y precios basados ​​en la demanda.

Precios de costo más margen

Con esta estrategia, una empresa añadirá un determinado margen a los costes de fabricación del producto para establecer su precio. La fijación de precios de coste más margen es uno de los métodos de fijación de precios más sencillos y directos, ya que el precio se determina principalmente por el coste de producción del artículo y, a continuación, se añade un determinado porcentaje como margen. Aunque la intención de esta estrategia es permitir a la empresa cubrir todos sus costes y obtener una determinada cantidad de beneficios, muchas empresas se enfrentan a dificultades para calcular todos los costes en su totalidad y pueden tener problemas para aumentar los precios sin molestar a los clientes cuando los costes cambian.

Precios basados ​​en la competencia

Al adoptar un enfoque de fijación de precios basado en la competencia, una empresa fijará los precios en función de lo que sus competidores cobran por productos similares, ya sea a un precio inferior al de sus competidores cobrando menos a los clientes, igualando sus precios o cobrando más que la competencia. Este es otro enfoque relativamente simple para la fijación de precios, ya que solo requiere investigar cómo los competidores llegan a un precio razonable para un producto o servicio. Vigilar de cerca los precios de los competidores puede ser útil, en particular si una empresa no está segura de cómo fijar el precio de sus productos y teme cobrar de más o de menos por una mercancía. Sin embargo, si una empresa busca diferenciar su producto en el mercado, la fijación de precios basada en la competencia puede no ser el mejor enfoque.

Precios basados ​​en la demanda

A veces denominada fijación de precios dinámica, una estrategia basada en la demanda utiliza la demanda del mercado para determinar el precio de un producto o servicio. Una alta demanda genera precios más altos y una baja demanda genera precios más bajos. Esto permite a una empresa ganar más dinero con un producto o servicio cuando la demanda aumenta y potencialmente generar mayores ventas con precios más bajos cuando la demanda cae. Este enfoque se ha vuelto más popular a medida que la tecnología digital ha hecho más fácil determinar y modificar rápidamente los precios, dependiendo de los niveles cambiantes de la demanda. La industria hotelera, que busca obtener el máximo beneficio de su inventario limitado, es un usuario sólido de la fijación de precios basada en la demanda, y los hoteles suelen cobrar más a los huéspedes durante las temporadas altas. Una de las mayores desventajas es el impacto en los clientes, que pueden resistirse a los cambios frecuentes de precios.

En resumen, a diferencia de los precios basados ​​en la demanda o los precios basados ​​en la competencia, que basan los precios en factores externos del mercado, o los precios de costo más margen , que analizan internamente cuánto cuesta fabricar un producto y luego agregan un margen de ganancia, el modelo de precios basado en el valor considera el valor del cliente como el punto de referencia principal para la fijación de precios.

¿Quieres saber más sobre cómo NetSuite puede ayudarte en tu empresa?

Es importante que una empresa tenga soluciones automatizadas para hacer frente a cualquier problema. Con NetSuite no solo podrás operar de forma confiable e inteligente si no que también lo harás de forma amigable y atractiva. Te invitamos a dejar tus datos para recibir una consultoría gratuita.

Síguenos en Facebook, Instagram y Linkedin para más conocer más sobre NetSuite.